张雪峰警示：心源性猝死院外抢救成功率不足1%，AI可实现90%准确预警
2026年3月25日
噩耗来袭。
张雪峰所经营的公司在其个人微博@张雪峰老师发布讣告：张雪峰老师因心源性猝死全力抢救无效，于2026年3月24日15时50分在苏州逝世。
同时这也让人们意识到了，心源性猝死没有我们想象当中那么遥远。
心源性猝死，是由心脏原发疾病导致的猝死，占所有猝死原因的80%以上。
数据显示，80%的猝死发生在医院外，抢救成功率不足1%。每延迟1分钟抢救，生存率下降7%-10% 。
同样，心源性猝死的发病人群也越来越早。
《中国心源性猝死流行病学调查》显示，我国每年心源性猝死人数约55万，18~35岁人群占比从2015年的12%，飙升到2024年的28%
对于患者而言，最好挽救方式的并不是诊疗，而是预防。
这正是AI医疗试图突破的核心方向。
例如，肥厚型心肌病（HCM）通常是 35 岁以下人群心源性猝死的主要原因，其中只有 20% 可以被确诊。目前，美国FDA已经批准了相关AI算法，用于预测肥厚型心肌病，实现患者早发现早干预。此外，来自霍普金斯大学的科学家们，打造了一款多模态AI模型MAARS，实现了对心源性猝死风险的高精度预测，准确率高达89%。
2025年2月，谷歌研发一款智能手表AI监测系统，凭借心脏骤停自动监测+呼救的创新功能，登上国际顶级学术期刊《Nature》。这款系统通过AI算法，可实时捕捉心脏骤停的异常生理信号：一旦判定佩戴者发生心脏骤停，即便用户失去自主反应能力，系统也能自动触发急救呼叫。从临床研究数据来看，该系统表现亮眼：监测特异性高达99.99%。除此之外，可穿戴设备例如苹果手表，也能实时监测用户心跳，实现提早预警。值得注意的是，这些方法无法替代医生的努力，但也能为医生和患者提供参考。
相信随着AI医疗技术的不断成熟与落地，越来越多的的猝死悲剧将被有效避免。推荐阅读
