这项为期20个月的合作由Labman领导，获得了Innovate UK英国创新局和加拿大国家研究委员会工业研究援助计划（NRC IRAP）提供的200万加元（约合人民币1000万元）支持。
以数字孪生技术为核心
该计划目标提供一个人工智能优化的演示平台，将生物反应器技术与实时传感和控制系统相结合，着重解决生物工艺优化的问题。
该计划核心是由Basetwo数字孪生平台提供支持的闭环人工智能控制系统，数字孪生指的是利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
随后，机器学习模型将负责解释来自生物反应器和生物传感器的实时数据，从而能够对实验条件进行自适应控制，从而实时优化生物反应器性能。
而Labman 将构建一个自动化模块化采样平台，该平台将自动进行分子分析，与 Nicoya 的 Alto SPR 生物传感器无缝集成，以实现即时产量数据和自适应过程控制。
