一周引爆！近万医生“人传人”，这款国产医疗AI凭什么？

产品内测一周，就有近万医生在口口相传下踊跃试用，贡献近2000份手写级高质量反馈。这是一款医疗AI产品的真实开局。

更值得期待的是，在3月26日的中关村论坛上，由清华大学附属北京清华长庚医院等国内多家顶级医疗机构共同发起的“中国临床循证智能能力建设计划”发布。前述引爆医生圈的医渡智循App则作为该计划的核心载体同步上线，面向医生群体开放。这款医疗AI究竟是如何在内测期间仅用一周时间便在向来理性的医生圈层掀起“人传人”式自发传播的，令人好奇。

医渡智循能够快速引爆医生圈，显然是因为它的出现解决了医生的痛点。那么，一线临床医生在信息爆炸时代究竟有哪些痛点呢？在医生们的反馈中，我们发现，临床医生在诊疗过程中需要频繁参考循证医学证据，但这一过程往往并不高效。

北京某三甲医院眼科王医生提到了临床坚持循证医学诊疗的难点：“第一是缺少能快速查阅循证证据的工具。其实临床获取这些诊疗规范的途径很多时候是参加学习培训，或者公众号上看到。但当你真正有时间想去学习的时候又忘记保存在哪里了。另外，这种大型经典研究很多时候只解决一个问题，很少能够详细地去分级或溯源，很难辅助决策。我们医生更更关注利用循证医学证据来指导临床诊疗，非常希望能够快速地获得一个解答。”

广州某三甲医院心脏中心李医生则表示，除了循证证据获取途径不多，医生也面临不同信息的困扰：“等医生有时间以后专门去针对临床问题进行检索，结果检索出来一大堆东西。其中，可能不同国家或者不同时期的指南，以及不同专家共识可能也不一致，医生很难知道哪个相对更可信。此外，所检索的数据库也可能没有纳入比较新的文献或研究结果。所有这些都导致医生在检索时很难提取自己想要的信息。”

“用AI帮医生更快找到可靠的循证依据”的医渡智循，正是在这种背景下诞生，希望能够解决医生日常工作中文献检索耗时、指南更新滞后、证据甄别繁琐和临床决策依据薄弱等长期痛点。

3月10日，医渡智循以小程序形态首次上线内测。一周内超6000名医生在口口相传的口碑影响下涌入参与实测，留下了近2000份详细使用体验和专业建议。

李医生对于医渡智循的可溯源性印象深刻：“医渡智循的可溯源比较方便一点，而且可信度也比较高。我们找到了想要的这个答案之后，当时就可以点开后面附带链接引用的参考文献，看到研究的细节。这样我立刻就可以作出判断，是不是能把结论用在我的病人当中。此外，医渡智循的回答也很精确，问啥答啥，没有多余的内容。”

“如果在查房的时候有什么疑问，我可以随时就可以把手机掏出来进行查询，也不需要再回到办公室或者是说等下班之后再去查资料，更加方便高效。同时，对于一些我们没有用过的一些治疗方案或者技术。医渡智循也可以提供更好的支撑去跟病人进行沟通，或者为MDT会诊提供更好的依据”，她补充道。

王医生试用医渡智循月余，每周使用的频率目前已达到两至三次：“我们之前也会查阅文献，但可能是从很多文献中才能慢慢梳理出一些观点。医渡智循能够更快速、更高效地帮你理清思路，能够就是快速地能够找到一些临床的一些可以去做的一些科研的一些点。一边可以用这些工具来找到一个比较优化的临床决策。另一方面也辅助我们能够快速就临床问题进行文献总结分析，降低医生做科研的难度和门槛。以往可能需要花上几周临床空闲时间完成的事情现在几个小时就基本有了头绪，其实效率是大大提升了。”

时间紧张的临床医生群体愿意花时间写下详尽反馈，也使得开发团队信心大增，为后续规模化落地奠定了基础。3月26日，医渡科技也正式发布了医渡智循App，并同步推出医院专属定制版本，进一步完善了产品形态和功能。

医疗AI领域最大的信任障碍，是AI“幻觉”。对于医生群体而言，一条错误的循证建议可能影响诊疗决策，因此“靠谱”应该是AI产品的生命线。

首先，医渡智循搭建了高质量医学知识宝库，并通过剔除无效低质信息，希望从源头保障知识内容的专业性、权威性与实用性。

在临床指南方面，医渡科技从超4万份临床指南中精选超3万份权威机构发布内容。在医学文献资源方面，医渡科技则从3000万份医学文献中精选超500万份高质量科研成果，并尝试实时追踪全球顶级医学期刊的前沿动态。此外，其还联合人民卫生出版社等机构构建了疾病与药品知识库。

不过，对于一款面向临床决策的AI工具而言，更关键的问题在于，如何保证筛选的有效性？医渡科技在此前的业务中积累了大量医疗数据处理经验，为这种精选奠定了基础。据公开信息，其已处理近70亿份医疗记录，合作医院网络超过10000家。

其次，医渡智循的每一条诊疗建议或科研参考都经得起临床推敲与专业核查，极大降低了AI在医疗领域最为人诟病的“AI幻觉”。

医渡科技技术创新副总裁李林峰表示，为了解决AI在回答和引用上的“张冠李戴”及证据可靠性，医渡智循采用了基于RAG的幻觉率控制机制，包含检索环节精细化处理、生成环节双重体验和产品层托底设计三重机制。

“在检索环节，系统会在检索前对海量文献进行权威度与时效性筛选，仅保留高质量指南与共识；在解析时，则会将包括适应人群、治疗阶段等全文上下文信息挂载至知识分片，提升语义匹配精度。”

“在生成环节，我们选用指令遵循性好的模型进行总结，并引入‘AI Validator’角色对输出结果进行二次校验。若无法从原文找到证据支持，则剔除该生成结果。”

“最后，我们还在产品层引入托底设计，支持细粒度溯源，每个句号级别的结论均可高亮显示原文来源及适应人群，便于医生快速校验，提升信任度。”

这些设计使得医渡智循的每一条答复均可精准标注对应指南、文献出处，医生可一键跳转核查原始资料。

医渡智循还基于GRADE等国际通用循证分级体系，对证据的权威性、时效性和适用性进行自动评估，并按证据等级权重智能排序答案，从而使医生可以大幅减少甄别信息优劣的时间。

“依托医渡科技在数据治理领域多年的积累，即使对同等级证据，我们也能进行更细粒度的质量分层，如不同学会临床指南的区别”，李林峰向动脉网介绍道。

在数据安全方面，医渡智循不仅严格遵循国家医疗数据安全管理规范，医院专属版本可实现本地化部署，杜绝数据泄露、外流风险。

如何从“给结论”进化到“给有据可查的结论”，进而让医生“敢用”，这也将成为医疗AI真正进入临床工作流的分水岭。

值得一提的是，医渡智循不光是一款商业产品，更被赋予了行业基础设施的使命。

在3月26日的中关村论坛上，清华大学附属北京清华长庚医院牵头联合多家国内顶级医疗机构共同发起了“中国临床循证智能能力建设计划”，作为“医疗科技创新成果”发布。这是国内首个聚焦循证医学与人工智能深度融合的行业级共建举措。计划将聚焦人工智能时代临床知识高效获取、循证决策能力升级的核心需求，依托多中心临床专家协同机制，整合真实世界医学证据、权威临床指南与前沿疾病研究成果。

医渡科技联合创始人、首席执行官徐济铭表示，作为科技企业，医渡科技将提供底层AI能力支撑，将顶层设计与清华长庚医院等合作医院相结合，推动计划在中国落地。

他对医渡智循的定位进行了进一步的介绍：“我们希望医渡智循能够成为医生的第一助手、第二大脑以及多学科智囊团。不是每个医生都能像大专家一样有助手团队处理诊前诊后事宜及辅助科研，医渡智循能够成为这些医生的第一助手。同时，医渡智循也可以帮助医生更高效获取循证证据，辅助医生决策，成为医生的第二大脑。此外，我们多年来持续与医院合作打造了专病库和高质量数据集，以及训练了一个个专科智能体，又可以成为医生的多学科MDT顾问团。”

“未来，医渡智循有望辅助医生诊断决策，实现医疗领域的高质量发展，并发挥AI作为医疗新质生产力的这个作用。”

医渡智循，正是该计划的核心技术载体与落地产品。这也减少了临床医生的使用顾虑。

值得一提的是，医渡智循已在中山大学肿瘤防治中心等多家三甲医院完成深度验证，尤其在肿瘤领域表现突出，不仅已覆盖肺癌、乳腺癌、肝癌和结直肠癌等15个核心瘤种，且治疗方案推荐与临床医生决策一致率较高，已达到临床可用的程度。

信任是底线，但要真正让医生在日常工作中持续使用一款AI工具，产品体验和场景适配同样关键。

临床问题天然具有跨专科、多元化的特征。此前大模型最常被医生诟病的恰恰是泛化答复——面对一个心内科问题，AI可能给出一大段不着边际的科普。

医渡智循的“多专科智能体分发引擎”具有的专科专答、精准适配的特点，则有望解决这个痛点。系统尝试识别问题的专科属性，自动分流至对应专科的智能体进行处理，理论上可以避免给出泛化答复的尴尬情况。

这相当于为每个科室配备了一位专精该领域的AI助手。

针对医生个性化工作、终身学习和科研进阶等需求，医渡智循也引入了个性化设计。

比如，医渡智循在循证证据呈现上采用“特型卡片+扩展推荐”的分层推荐模式，优先展示顶级指南结论；若无法满足需求，再扩大搜索范围至次级证据，以满足不同场景下的信息需求。

个人知识库也颇为值得一提。这个医生专属云端循证资料库支持一键收藏常用指南或文献、自定义分类、标签整理及快速检索等功能。这一设计解决了零散资料查找难、留存更难的痛点。

李林峰表示，医生可将特定指南收藏至个人知识库，系统将基于该库进行问询，避免跨范围检索，更贴合医生习惯：“举个例子，系统默认全球权威学会的指南证据级别比较高。但可能基层医院的医生更习惯以卫健委指南为金标准，就可以把卫健委的指南和协会的指南收藏到个人知识库。后续有问题的时候，系统就基于个人知识库范围进行推荐，更符合个人使用习惯。此外，我们的医院版其实也会跟医院里每个领域的专家沟通，会基于这家医院的偏好做一些证据权重的调整。”

此外，医渡智循具有不同的产品形态，轻量化小程序和App可以全场景适配医生工作场景的碎片化和多样性，让医生在通勤路上、会议或门诊间隙都可随时查询。医院专属定制版本则支持与HIS系统深度对接，结合患者个体数据输出个性化建议，起到临床辅助决策的作用。

从知识查询到辅助决策的完整链路，医渡智循基本实现全覆盖，成为临床工作全流程的智能搭档，让医生“爱用”也就不足为奇。

过去两年，医疗AI赛道热闹非凡，但真正能进入医生日常工作流的工具却寥寥无几。根本原因在于，极少有产品站在医生的角度考虑他们需要什么样的产品。

医渡智循的答案是两条：让医生“敢用”，并让医生“爱用”。“一周引爆”的事实也说明这个答案的正确。

当然，对于一款面向医疗场景的AI产品而言，用户自发传播固然是积极的信号，但真正的考验不在上线第一周，而在之后的每一个普通工作日。医渡智循若能交出一份合格的答卷，或许也将代表医疗AI真正辅助医生时代的来临。

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