科研人也有自己的虾要养！

就在今天，斯坦福大学科学家宣布，开源实验室机器人系统LabClaw，集成了206个生物医学OpenClaw技能。

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不仅如此，该系统还整合了此前斯坦福大学研发的超级智能科研助手LabOS AI-XR，实现无缝生物医学代理。

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而且一次安装，全能搞定。

安装后，实验室就拥有了从思考到执行的全套能力。相当于直接统一湿实验室和干实验能力。

最终，科学家从重复、繁琐的实验中解放出来，让他们专注于真正的科学发现。

项目网站：https://labclaw-ai.github.io/
开源地址：https://github.com/wu-yc/LabClaw

科研版龙虾来了

简单而言，LabClaw是一个兼容OpenClaw技能库。

这些技能涵盖生物学、实验室自动化、视觉/XR、药物发现、医学、数据科学和文献研究。


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图：LabClaw的技能库


每项技能都会教一个兼容OpenClaw的智能体何时使用工具、如何调用工具以及输出类型。


一旦安装LabClaw ，就相当于雇佣一位7x24小时的科研助理。


它能实时监控实验设备的运行状态、自动记录实验日志，并在数据出现异常时第一时间发出预警，极大地提升了实验的稳定性和数据完整。


今后或许不需要博士在实验室打地铺了。


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图：连续实验监测


当实验室出现了出现了异常情况，LabClaw也能实时推理，自主进行响应。


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图：自主异常响应

如果配备了飞书/钉钉/Telegram 机器人，还有望在手机端实现任务下发与预警接收。


技能安装也极其方便。


只需要向OpenClaw发送一条消息，他就会自动获取LabClaw的所有技能库，并且安装到设备中。



相较于之前繁琐的安装，大大节省了科学家的精力。

就是不知道，LabClaw消耗的token和博士生补贴相比，哪一个更省钱呢？

LabOSxLabClaw


这项工作由斯坦福大学医学院病理学及遗传学系副教授丛乐，和普林斯顿大学电子与计算机工程系王梦迪领衔。

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图：丛乐（左）、王梦迪（右）

两人近年来致力深耕强化学习、Agent、AI for Science等方向，并持续推动生物医药、物理等领域的进步。

此前，丛乐、王梦迪联合英伟达推出了颠覆科研范式的LabOS——全球首个AI-XR Co-Scientist（人工智能-扩展现实联合科学家）。

LabOS的核心，在于它将多模态大模型与XR智能眼镜深度融合。

在XR的加持下，实验台变成了全息工具。每一步操作，从试剂配制到孵育时间，都有清晰的箭头和文字提示。

在LabOS的帮助下，一个实验室新手小白，只需要一周时间就能熟练掌握细胞基因敲除和慢病毒转导等技术，达到资深专家技术水平。

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如今，LabOS 已经整合进 LabClaw 生态系统中，这意味着AI代理（Agents）和世界模型（World Model）拥有了统一的技能层，全自动、虚实结合的科研时代正式到来。
向科学智能进化

这些年，AI Agent 与自动化技术正在颠覆实验室。

于是我们可以看到，从2025年开始，一系列AI科学家和大模型合作迅速霸屏，打造智能实验室。


去年12月，打造了AI科学家Robin的FutureHouse宣布成立Edison Scientific，首轮融资7000万美元（约合5亿人民币），用于打造全球顶尖的AI科学家。


随后，英伟达与医药巨头礼来宣布，未来5年将共同投资10亿美元，共建全球首个"AI药物共创实验室"，以提升药物发现水平。


万亿AI独角兽Anthropic宣布推出Claude for Life Sciences模型，正式进军生命科学领域。


前不久，科学智能公司Lila Sciences完成3.5亿美元的A轮融资，其中包括英伟达等机构的1.15亿美元融资，公司估值超过13亿美元（约合92.6亿元人民币）。


目前，万亿AI独角兽Anthropic正打造一个基于大模型+Agent Skills+科研知识库+科研工具的科学生态，跨国医药巨头诺和诺德和赛诺菲已开始试用并取得了显著成效。


OpenAI与Ginkgo Bioworks合作，将GPT‑5 接入实验室，由机器人完成实验操作并反馈数据。


直接将蛋白生产成本降低40%，试剂成本降低 57%，还开发出多款新型反应体系。


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而我们见证的，或许正是科学史上最深刻的一次生产力解放。

—The End—

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