Tempus正在依托500PB海量癌症分子级底层数据，持续研发全新生物基础大模型与智能自动化工作流。
该模型基于超4500万条脱敏患者诊疗全流程记录、150万条基因测序数据，以及40余万条整合了完整基因组、转录组、影像及临床信息的癌症病例数据打造。
初步数据发现，目前这款通用型生物大模型的表现，已经令人震撼。
结果显示：在零样本、无专项训练的前提下，该AI模型的预测效果，全面优于医学界传统的Cox风险预测模型。
这对药企意义重大。
该模型有望在新药临床试验正式启动前，提前预判哪些因素会影响试验成败，大幅降低研发风险、提升试验成功率！
无需训练，直接精准分析病例
Tempus 打造的这款全新的生物AI大模型（基于Transformer架构），专门适配医疗与癌症研究场景。
模型训练依托250万份长期随访患者病历数据，训练素材极其丰富，包含2.5亿页临床诊疗记录、45万份医学影像片子，以及50万组基因和转录组测序数据。
这款整合了海量参数的AI大模型，核心作用是围绕两大关键治病评估标准——患者总生存期（OS）、无进展生存期（PFS），完成多项医疗预测任务。
最大优势是无需额外补充数据、无需单独微调，就能直接使用。
研究人员可以快速获取上百项有实际医疗价值的结论，广泛用于临床试验方案设计、患者患病风险预判、新型疾病诊断等场景，大幅减少传统研究需要的数据量和时间成本。
为了验证模型效果，团队进行零样本实战测试。
仅依靠AI自带的患者病程分析能力和智能工作系统，对120多万份完整脱敏患者病例开展分析，成功挖掘出多项关键临床规律。
研究团队选取临床上最常见的EGFR突变非小细胞肺癌患者作为测试对象，这类患者目前的一线标准治疗药物为奥希替尼（第三代EGFR靶向药）。
本次实验的核心目的很明确：针对已知存在EGFR基因突变（临床明确有效生物标志物）的患者，检验这款AI模型能不能精准判断患者使用奥希替尼的治疗效果好坏。
在没有预先指定的训练的情况下，该模型证明了：
1. 预测准确率高：患者总生存期预测准确度指数达到0.802，数据结果具备极高统计学意义（p值＜0.001）。
2. 精准划分风险人群：模型可清晰区分高风险、低风险患者两组人群，风险差异比值为4.536，数据可信区间稳定（95%置信区间：[3.289， 6.255]）。
研究人员针对30多种常见的EGFR基因突变类型（包含L858R突变、19号外显子缺失等主流突变）逐一测试，结果证实：这款AI模型的预判价值，不会被患者的基因类型、临床病情亚型限制。
同时测出两组关键有效结论：
1. 针对TP53基因突变阳性患者，模型能精准划分生存期风险，风险比高达5.96；
2. 针对无脑部转移的肺癌患者，模型可有效预判病情进展风险，风险比为1.94。
这只是模型能力的其中一个验证案例，在其他各类癌症患者群体中，该模型同样能精准预测患者生存期，挖掘全新的临床诊疗规律。
简单来说，AI需要跳出人类已知的临床、基因特征，自主发现隐藏的疾病规律，精准筛选出对现有靶向药治疗效果差、预后不佳的患者人群。
手握全球最大多模态数据库
Tempus AI成立于2015年，是一家通过人工智能收集、分析分子生物学和临床数据，致力于改善癌症疗法的精准医疗科技公司。
简单来说，Tempus以提供低价测序服务为切口，自建CLIA认证的自动化实验室，每年能接待超过10万个测序病人。
另一边，Tempus通过整合患者基因组信息后，通过引入AI等手段，分析患者的基因和转录组表达水平数据，并向药企、医院、癌症中心等提供结构化的数据服务。
当前，Tempus拥有200个制药企业伙伴，全球Top20的药企中的19家正在使用Tempus的数据，辉瑞、阿斯利康、GSK等行业巨头均是其核心客户。
迄今为止，Tempus搭建了低成本、高质量的临床和基因组数据库，公司称拥有世界上最大、最全面的癌症患者分子库之一。
木头姐、段永平押注，AI重塑医疗
多位投资界大佬都非常看好Tempus AI的发展。
传奇投资人，步步高创始人段永平，也被曝买入了AI医疗公司Tempus AI，新进11万股。
科技投资大佬木头姐（Cathie Wood）更是疯狂看好Tempus AI，旗下方舟投资近期增持该公司。
方舟投资一年一度发表的投资风向标《Big Ideas2026》预测，到2030年，人类基因组的成本将下降约十倍，数据量将增长10倍，将要重新改写人类健康。
而Tempus AI，正是这场变革的核心参与者。
在当今AI医疗数据库稀缺的背景下，公司构建了一个难以复制的、多模态的、且与临床应用紧密结合的数据生态系统。
现在，Tempus AI正在通过一系列技术和业务布局，从数据走向AI产品，进一步巩固其在AI医疗领域的龙头地位。
近年来，Tempus正在将其医疗数据兑现，向以多模态AI基础模型为核心驱动的医疗AI平台转型。
2025年以来，Tempus密集发布AI产品，其产品线覆盖了患者、医院、药企等多个医疗关键方。
基于Tempus长期通过自建+并购构建的数据壁垒，正在助力Tempus向“全链路精准医疗数据与AI基础设施”转型。
未来，Tempus有潜力成为制药、医院的必备基础设施，如同互联网时代的微软，形成平台级护城河，冲击千亿市值。
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