脱胎于香港量子人工智能实验室，这家企业站上长寿科技风口

幼时的这段经历，让黄园立志成为一名医生，在梦想的的引领之下，她开始了在医学领域不懈的学习和探索，并在2014年如愿成为了香港玛丽医院的神经内科临床研究医生。然而，在亲眼“见证”了诸多令人惋惜的病例之后，黄园深感“医生能做之事”的有限，而彼时，第一轮人工智能浪潮的兴起又让其萌生了一个大胆的想法——借助新技术的力量，做一些能有益于更多患者的事。

当黄园在亲历上述事件之际，另一条时间线也在缓缓展开：王鑫于2014年获得英国剑桥大学肿瘤学博士学位；2013-2015在美国哈佛医学院生物医学信息学系进行博士后研究工作；2015年回国之后，其先后在香港城市大学、香港中文大学任职，目前为香港中文大学医学院外科学系副教授，担任转化基因组学研究生专业Director，并成为李嘉诚健康科学研究所研究员。

二人时间线的交汇，始于基于microRNA的卵巢癌液体活检早筛项目。专注科学研究的王鑫与深耕临床转化的黄园一拍即合，就此开启了携手创业之路，并成功打造出卵巢癌临床早筛产品。此后，两人的目光便转向了更为深层次的科学问题和临床应用：衰老是疾病之源吗？我们可以通过解析衰老系统，来预防年龄相关性疾病吗？近年来，随着大量多组学数据的累积和AI技术的日益成熟，衰老产业呈现蓬勃发展的态势。与此同时，王鑫的博士后导师——著名的Peter Kharchenko博士加入了抗衰明星企业Altoslab，这些都让二人备受鼓舞，兴奋地找到了新的奋进目标——衰老及相关性疾病，并决定将前期累积的生物标志物挖掘和液体活检产品的经验，再次应用于这一更为广阔的领域中。

“这些知名科学家纷纷投入其中，并不是纯粹为了商业利益，而是真真正正意识到了这一产业的发展潜力和为人类健康带来的意义和改变。”黄园表示，“这其实就是一种风向标。”

相关数据也的确展示出了这一产业的潜力。国家卫健委数据显示，2023年，我国健康服务业市场规模突破了10万亿，其中，抗衰老相关消费增速达到了37%，远超整体医疗市场增速的15%。而弗若斯特沙利文的一项报告，则更为直接地展示了抗衰老产业的整体繁荣——到2030年，中国抗衰老市场规模将有望突破5000亿大关。

那么，是什么推动了这一产业的爆火？又是什么吸引了越来越多企业的关注与加入？这一产业的发展现状如何，未来行进方向又是怎样的？在3月的一个上午，动脉网与黄园、王鑫展开了交流，倾听了他们视角下的行业发展以及二人联合创立Quantum Life的故事。

 Quantum Life 2024年12月于香港科学园举办首届人工智能重塑医疗健康论坛，聚焦人工智能重塑“以健康为中心”的医疗保健体系。图首两排为Quantum Life 联合创始团队及顾问

“关于衰老的研究，其实从未停止过。”访谈中，Quantum Life的两位创始人首先澄清了“衰老，是近几年才火起来的。”这一认知误区。

那么，为什么人们近几年才对衰老产业的火热有了明显感知？Quantum Life的创始人黄园详细解答了这一问题。

首先，关于衰老的医学基础研究在近年来有了突飞猛进的发展。从2013年的9大衰老标志物到2022年的12大衰老标志物，对于衰老的发生、发展乃至干预的研究早已取得一系列令人瞩目的成果，并且，这类研究仍在继续，永不会停止。这是衰老产业热度攀升的基石。

其次，数据的持续积累和获得性的提升又助推了衰老研究的进一步开展。与此同时，人工智能的加入也提高了衰老研究的效率和精准度。“在过去，一个靶点的发现可能要耗时好几年，而现在，在人工智能的助力下，靶点的发现周期可能只需要几个月。”黄园感慨道。换言之，海量可获得的数据、人工智能等新兴技术的加持，为衰老产业按下了加速键，且在效率提升的同时，精准度也有所提升。

最后，NMN、司美格鲁肽等明星抗衰成分的出现，较大程度地提升了人们对抗衰的认知和期待。同时，也让投资机构、科研院校以及企业，看到了衰老研究被产业化、商业化的可能性，提振了行业信心并促使更多的力量投入到进一步的研究之中。至此，一个完美的闭环已然诞生。

这便是黄园眼中衰老产业热度不断攀升的原因。而在访谈中，Quantum Life的另一位创始人王鑫，还提供了另一种视角。

在王鑫的视角下，衰老产业的蓬勃发展同样得益于医学研究的诸多突破。而现阶段这些突破所传递的主要信号便是——当衰老可被量化，那衰老的精准干预便不再是幻想。这一理念虽然被频繁提及，其第一层字面含义已广为人知，但其潜藏的第二层含义，却仍未被充分理解，那便是——这一理念也革新了与衰老相关疾病的认知与研究范式。

与传统医疗模式着眼于疾病发生后的 “治病” 不同，从衰老角度看待疾病，我们对疾病的关注窗口能显著前移。衰老是一个从出生到生命终结、贯穿整个人生的过程，当衰老能够被量化和干预，则意味着与衰老相关的疾病，能够被量化和干预。更为重要的是，当这些与衰老相关的疾病能够被提前量化、提前干预，我们才能在疾病尚未发生或处于早期阶段时，实现真正意义上对疾病的早诊早治。例如，对肿瘤的诊治。

据王鑫介绍，肿瘤是典型的与衰老有紧密联系的疾病。但在此前很长一段时间里，肿瘤与衰老的研究相对独立，交集较少。但近年来，随着研究的深入，科研工作者们发现，肿瘤与衰老之间，存在趋同关系。一个设想也由此诞生——通过衰老叠加特定疾病模型的检测，实现更早的疾病风险预测。

而这，正是Quantum Life目前所努力的方向之一。

  Quantum Life 致力于打造的“AI赋能的精准健康长寿医疗系统”

整体来看，Quantum  Life是一家致力于基于AI和多组学数据分析的长寿医学平台，提供个性化的健康长寿解决方案的企业。检测人体所处的衰老和健康状态，预测与衰老相关的疾病发病风险，并提供个性化的衰老干预、健康促进方案，是Quantum Life现阶段想做的三件事。

基于此，Quantum Life自主研发了Longevity.Omics平台，是全球首批专注于AI赋能多组学长寿分析的综合平台，提供从原始多组学数据到临床报告的一站式服务。与此同时，Quantum  Life还推出了Gen-Decoder、Epi-Insight和Epi-Tracker三项服务。

 图源Longevity.Omics网站

其中，Gen-Decoder主要为人类全基因组测序提供量身定制的数据分析和报告服务，用于解释和寿命相关的健康倾向和与年龄相关疾病的多基因风险。Epi-Insight则提供先进的表观遗传分析，专注于DNA甲基化，精准预测表观遗传年龄、衰老速度、衰老加速和器官特异性年龄。Epi-Tracker提供创新的多组学数据分析，集成了固定的遗传变异风险和动态的甲基化风险。与此同时，Epi-Tracker还可通过长期跟踪个体情况，增强对年龄相关疾病风险的预测并改善健康状况。

进一步来看，在衰老检测方面，基于DNA甲基化这一应用最为成熟的技术路线，Quantum  Life不仅能够精准预测表观遗传年龄，还能预测大脑、心脏、肾脏等器官年龄和骨骼肌年龄、代谢年龄。

而在衰老相关疾病的风险预测方面，Quantum Life则十分强调多组学数据分析。这与衰老和生物体的复杂性、系统性高度相关。并且，在访谈中，黄园还进一步解释了此类方式与现有癌症早筛的区别。

现有癌症早筛多通过某一（类）特定标志物实现对某一特定疾病的精准早筛。这是其优势，亦是其应用局限。而Quantum Life则希望通过衰老这个靶点，结合相对应的疾病进行系统的建模，从衰老的底层将个体更早的疾病状态捕捉出来，实现一次筛查即可对多种衰老相关性疾病进行检测。

同时，在研发疾病监测模型之际，Quantum Life也会根据疾病的不同发病机制选定不同组学类型。例如，在筛查阿尔兹海默症时会重点选用蛋白质组学，而在筛查糖尿病时，则会更倾向于选用代谢组学。这也是Quantum Life十分强调多组学数据分析的原因。

时至今日，Quantum  Life已全面整合了超过10个国家约40万人的数据，其中包括超过8000人的完整多组学数据（例如基因组学、甲基化组学、蛋白质组学和代谢组学等）和超过20万人超10年的纵向队列数据，其间涵盖的与衰老相关的疾病病种，也超过了50种。由此，Quantum Life方能提供基于多组学数据分析的精准衰老与健康状态预测，年龄相关疾病的风险预测和个性化干预措施。

值得一提的是，Quantum Life的发展得到了香港量子人工智能实验室和香港特区政府发起的世界级创新科技计划（Inno HK）的助力，在创立之初，它便入选英伟达加速器，并得到谷歌云的战略支持，其技术实力，可见一斑。并且，在访谈中，黄园还透露，Quantum Life即将开启新一轮融资，欢迎感兴趣的投资机构咨询洽谈。

与此同时，Quantum Life的实力也得到了诸多机构的认可。据黄园介绍，Quantum Life已与全球众多诊所和认证的测序实验室展开合作，培训长寿医学医生，建立了拥有专业认证的广泛附属机构网络。截至目前，Quantum Life的业务范围，已覆盖英国、日本、瑞士、泰国等多个国家的医疗中心和实验室。

用户在 Quantum Life 合作的长寿医疗中心接受检测评估

针对未来的发展，两位创始人表示，一方面，鉴于现阶段衰老产业缺乏明确的标准体系，Quantum Life将积极参与其中，助力行业标准的制定与完善，进而推动行业走向规范化、良性化的发展轨道；另一方面，Quantum Life还将持续加大在人工智能、衰老检测技术方面研究投入、深耕细作，力求不断推进衰老及衰老相关疾病的精准检测，推动针对疾病、健康管理的个性化干预方案取得进一步的发展。