近日，生命科学咨询龙头Trinity Life Sciences与制药龙头赛诺菲合作公布了一项最新研究成果，开发出一款突破性的人工智能模型，可在症状出现前一年检测 1 型糖尿病（T1D）。

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这是一项回顾性队列研究，双方合作开发一种预测性机器学习模型，可以识别进展到3期 T1D 的高风险个体。

利用美国管理市场洞察与技术（MMIT）数据集的医疗索赔数据和实验室测试结果，开发了两个特定年龄的AI/ML模型（0-24岁和25+岁），研究结果发现该模型与传统的 T1D 筛查方法相比，保持了更高的准确性。

万亿糖尿病市场 AI医疗热门赛道

根据国际糖尿病联合会（IDF）数据，当前全球20-79岁成年人中，糖尿病患者数量已达5.89亿，约每9人中就有1人患病，2024年全球糖尿病相关医疗支出首次突破1万亿美元。

一种全球性的慢性代谢性疾病，其高发病率与并发症的严重性已成为公共卫生领域的一大挑战，而AI大模型近年来发展迅猛，已在疾病预测、诊断、治疗优化及并发症管理等方面取得突破性进展。

下文梳理了部分关键模型以供交流：

Diabetica：由上海交通大学与复旦大学团队研发，能够提供诊断建议、药物管理、生活方式干预及患者教育服务，医学教育领域准确率达到了 84.4%，超越了人类医生。


GluFormer：由英伟达、魏茨曼研究所等机构开发，能在症状出现之前识别出有糖尿病风险或血糖控制恶化的个体。在一项为期12年、涉及580名成年人的研究中，它准确地标记了66%的新发糖尿病病例和69%的心血管相关死亡病例。


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DreaMed™ Advisor Pro：FDA批准的胰岛素剂量AI医疗软件，能优化患者胰岛素泵的基础率、碳水化合物比率（CR）和校正因子（CF）设置。


DeepDR-LLM：清华大学、上海交大等团队合作开发，全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统。

除此之外，EyeArt和IDx-DR等人工智能技术已获批，并广泛用于筛查糖尿病视网膜病变患者。


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