7月21日，腾讯混元宣布推出科学发现智能体Hyra-1.0。

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这是 Hyra (Hunyuan Research Agent) 的首个版本，这是一个一个能够递归自我改进、专为性能导向的研究与工程任务打造的智能体。

以一个简单有效的通用框架，就能在真实的 AI 研发流水线上，在自然科学研究乃至工业场景里学习和进化。

通稿中，腾讯特别展示了该工具的AI for Science能力，例如在数学领域，团队搜集了55个数学开放问题，Hyra在其中29个问题上刷新了历史最好结果；


除了从实验数据中发现规律，Hyra还可以直接设计科学与工程产物，团队给出了三个代表性案例，我们重点介绍其中涉及生命科学的案例：


团队给定PARP1靶点口袋，要求Hyra产生结合稳定成药性好的候选分子。Hyra最终得到了在结合-成药联合评分上显著超过已上市PARP抑制剂olaparib的候选分子。


Hyra 以布洛芬为起点，最终设计出评分 −10.60，优于上市药 olaparib （−9.77）的分子。目标评分 = Vina 对接分 + 10·(1−QED)，越低越好。图中仅选取进化过程中各阶段的代表性分子。


这一结果展示了Hyra在多目标药物设计中的潜力；需要强调的是，目前得到的仍是初步模拟筛选的结果，后续还需经过更严格的模拟、合成与湿实验验证。


—The End—