柳叶刀卓越发表网络研讨会最新上线！其全面介绍了《柳叶刀》系列期刊的论文发表流程，柳叶刀的编辑们将指导您如何与期刊合作发表文章，并为您的投稿提供有用的资源。本期是《柳叶刀-感染病学》主编Ursula Hofer分享如何撰写研究论文的一些实用建议，其中包括论文的结构，摘要、方法、结果、讨论各主要部分中应包含的内容，以及需要思考的一些技巧。请识别如下二维码前往柳叶刀服务号“最好的科学创造更好的生活”观看更多内容。

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撰写研究论文的一个有效方法是将其视为一个“讲故事”的过程，如何把你的故事（研究）更好的讲述（呈现）出来。


总体结构

  • 标题

  • 摘要：背景、方法、结果、解释、资金来源

  • 关键词

  • 各部分

    • 引言：为什么要进行这个研究？（WHY?）包括相关的已发表研究

    • 方法：如何进行这个研究？（HOW?）

    • 结果：研究结果？（WHAT?）参考报告指南（见EQUATOR）以指导结构安排

    • 讨论：所以如何？（SO WHAT?）讨论研究的局限性

  • 作者贡献

  • 利益声明

  • 数据共享声明

  • 致谢

  • 参考文献

  • 补充数据


在引言部分，要阐明研究问题为何重要并展示它是如何建立在已发表文献的基础上的。在方法部分，要告诉读者如何回答这个问题。在结果部分，要告诉读者数据所展示的内容，理想情况下是以一种合乎逻辑的方式呈现（这并不意味着要按照试验实际操作的时间顺序排列）。在讨论部分，要对数据进行解释，并将其放入该领域的背景中，讨论可能对临床照护产生的影响，以及未来需要做什么。


论文的其他部分包括感谢那些做出贡献的人，说明文中的数据是否会公开共享，披露作者的潜在利益冲突等事项。


标题


标题应包含研究的描述性信息，避免宣告式表达。


标题非常重要。研究的标题应当避免过于宣告性的表达，也就是说，不应在标题里直接给出问题的答案或对研究结果的解释。标题中应当包括该研究的类型（如随机对照试验或前瞻性队列研究等）；如果是试验，还应包括试验设计的详细信息（如I期、II期、III期、双盲、开放标签等）。此外，最好避免使用特定领域的术语或缩写。


摘要


  • 使用小标题的组织结构：

    • 背景

    • 方法

    • 结果

    • 解释

    • 资金来源

  • 确保每个部分都准确反映论文和数据

  • 尽量避免使用缩写

  • 在“背景”部分突出陈述研究目的

  • 在“结果”部分报告关键数据

    • 报告患者的主要人口统计特征：疾病特征、生理性别（sex）/社会性别（gender）、种族/民族

    • 包括主要结果/关键数据，并标明精确度（例如，95%置信区间）

  • 在“解释”部分陈述研究的意义，但不要过分夸大


摘要是论文中至关重要的一部分。大多数医学期刊（包括《柳叶刀》系列期刊），都使用带有小标题的结构化摘要，确保每个部分的描述都准确反映研究内容。


在“结果”部分，应报告主要结果或研究问题的实际数据，并包括不确定性的衡量标准。报告研究人群的特征，包括疾病的具体情况（可能包括疾病水平）、患者或参与者的数量、生理性别/社会性别以及种族/民族。


在“解释”部分，应简明阐述结果的意义，而不是过分解读。


引言


引言部分的3个主要目标

  • 该领域的现状如何？

  • 您要解决什么问题？

  • 研究的目的是什么？


引言中必须包含所有与该研究直接相关的既往已发表研究，即使类似研究是在您的研究顺利完成之后才发表的。不要为了突出自己研究的创新性而将相关信息留到讨论部分。如果在撰写研究文章时已有类似研究发表，最好直言不讳。


方法


  • 清晰并提供足够的细节

  • 研究是什么类型？

  • 是否遵循了公认的报告指南？

  • 研究对象是什么？

  • 伦理审查和患者同意

  • 干预程序或观察方法

  • 结果测量，如何定义，以及评估方法

  • 统计分析

  • 偏离方案的情况及原因

  • 资金来源的作用


方法部分的目标是确保能提供足够的细节，从而使任何人都可以重复您的研究工作。在方法部分，细节比简洁更重要，即使这意味着可能超过期刊设定的字数限制。大多数期刊对字数限制有一定的灵活性，我们更倾向于方法部分详细且全面。如果有些内容我们认为可以省略或移至附录部分，会在之后的流程中讨论。


结果


  • 请参考报告指南（见EQUATOR）以获取有关结构方面的指导：例如，对于临床试验，先报告患者人口学数据，然后是主要结局

  • 清晰易懂

  • 提供统计分析

  • 包括所有图表（并确保所有图表都在文中提及）

  • 结果的每一部分都必须有与之对应的研究方法（反之亦然）

  • 只报告当前研究中进行的调查

  • 避免在本节进行任何解释或推测


在撰写结果部分时，请做到：

  • 清晰报告研究的主要终点或目标，并说明是否达成。

  • 对于数据，说明其精确度，例如：中位数的四分位距或生存数据的95%置信区间。

  • 对于临床试验，按照方案中指定的方式进行报告。

  • 给出患者的实际人数，而不仅仅是百分比[n/N(%)]。

  • 明确标注任何事后分析。


在撰写结果部分时，几个避免事项：

  • 避免重述所有表格和图形中的数据；最好是总结并参考展示项。

  • 避免使用主观用语【大幅（substantially）、显著（dramatically）】；让数据本身来说明问题。

  • 避免在非统计语境使用“显著”（significant）一词。

  • 避免探索性/事后分析的结果盖过预先指定的分析。

  • 避免解读数据。


讨论


讨论部分的关键点:

  • 结果意味着什么？

  • 确保讨论与结果相符

  • 将已发表研究的结果与本研究结果进行比较

  • 讨论局限性

  • 解释下一步的工作，这一切意味着什么？


作者在本节应阐述数据含义（但不应超出数据所能支持的范围），讨论该研究结果如何影响临床实践，研究数据揭示了哪些问题等。重要的是，讨论部分应当与结果互补，而不是重复结果，一般来说，讨论中不应包括实际数据。


此外，在将本研究结果与已发表研究的结果进行比较时，请务必承认与该研究结果不一致的研究，并在恰当的时机提出可能的解释（但不要过于苛刻）。确保讨论该研究的局限性；没有完美无缺的研究，如果您不承认这一点，可能会给人一种试图掩盖研究局限性的印象。


作者可以就研究结果进行一定的推测，但要确保这些推测是合理的，并且与实际情况相符。


一般建议

  • 尽可能简明扼要地讲述您的“故事”

  • 为非专业人士定义特定领域的专业术语（初次提及时）

  • 请同事（最好是来自其他领域的同事）阅读您的手稿；如果他们感到困惑或认为某些地方不清楚，那么其他人也可能会有同样的困惑

  • 当简单的语言就能表达清楚时，避免使用复杂的语言：比如 utilise = use, employ = use, interrogate = screen or test


人工智能（AI）或AI辅助技术只能用于提高作品的可读性和语言质量，而不能用于替代研究人员的以下工作，比如提出科学见解、分析和解释数据或得出科学结论等。如果作者在写作过程中使用了AI工具或AI辅助技术，应仔细审查和编辑结果，因为AI可能会生成不正确、不完整或有偏见的输出。而且，作者不应将AI工具或AI辅助技术列为作者或共同作者，也不应在参考文献列表中将AI列为参考文献来源。作者对作品的原创性、准确性和完整性负有最终责任和义务，并应在文章结尾处声明该研究使用了AI和AI辅助技术。


前瞻性试验注册是一项要求

为什么前瞻性试验注册很重要？

  • 提高报告的透明性

  • 鼓励报告所有试验

  • 确定是否需要进行试验

  • 使任何协议修订可见

  • 为患者和医生提供公开可用的资源


对于干预性临床试验，在开始招募之前进行试验注册（clinicaltrials.gov）是至关重要的。出于诸多原因，如上所示，对于大多数高质量医学期刊来说，是否考虑某项试验将取决于其是否进行了前瞻性注册。试验注册网站对于可能符合试验条件的医生和患者也是非常有价值的资源，因此尽早完成注册对所有人都有好处。