近期,科研圈有一件大事,传得沸沸扬扬,那就是SEER数据库被禁用。这可愁坏了不少科研人,现在该怎么办?

 

其实,除了SEER,还有一个宝藏数据库非常值得广大科研人探索挖掘——NHANES 数据库。

 

NHANES 数据库包含人口统计学信息(年龄、性别、种族、教育程度、婚姻状况、收入水平等)、生活方式数据(吸烟状况、饮酒量、身体活动水平、久坐行为等)、健康检查数据(身高、体重、腰围、血压、心率等基本生理指标,以及血脂、血糖、糖化血红蛋白、胰岛素等实验室检测数据)以及疾病史数据(是否患有糖尿病、心血管疾病、癌症、精神健康问题等),这么多丰富的数据,想怎样发文都可以!

 

因此,近年来用NHANES数据库发SCI的热度有增无减,无需做实验、无需苦蹲临床收数据就可以发表文章,怪不得发文量疯狂上涨。

 

那么,想靠这个数据库纯生信发文该怎样着手呢?让我们通过这篇文章来看看吧。

 

近日,河南科技大学相关研究团队在Frontiers in Endocrinology杂志发表了研究成果,结合公共数据库NHANES探讨了中性粒细胞/高密度脂蛋白胆固醇比(NHR)在虚弱及其长期生存中的价值。

 

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研究内容与思路

 

一、参与者一般特征

 

这项研究纳入了美国国家健康与营养检查调查(NHANES)数据库中共34382名参与者。参与者平均年龄为47.6岁,其中男性占比48.8%。最终7420人被诊断为衰弱。

 

与非衰弱组相比,衰弱组的中性粒细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(NHR)更高,而总血胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和高密度脂蛋白胆固醇(HDL - C)水平更低,甘油三酯、Castelli风险指数I和血浆致动脉粥样硬化指数水平则更高。

 

从人口统计学角度来看,衰弱组年龄更大,女性和非西班牙裔黑人比例更高,高学历者比例更低,离婚或丧偶比例更多,贫困个体更多。

 

从生活方式角度来看,衰弱组吸烟、饮酒史者更多,每周运动量更少,每日膳食能量更低,体重管理较差,使用他汀类、贝特类及联合用药的比例更高。此外,衰弱组的癌症、糖尿病、高血压和心血管疾病患病率至少是非衰弱组的两倍。

 

平均随访6.5年,发现7415名衰弱参与者中共有1806人死亡,其中慢性冠状动脉疾病(CCD)死亡593例、癌症死亡325例。比较发现,死亡组的总血胆固醇和甘油三酯水平更低,年龄更大,男性和非西班牙裔白人比例更高,高学历比例更低,离婚或丧偶及贫困个体更多,吸烟饮酒史者更多,运动量更少,膳食能量更低,超重肥胖比例更低,他汀类药物使用率更高,癌症、糖尿病、高血压和心血管疾病患病率均增加。

 

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二、NHR与虚弱的关联

 

对额外因素进行调整,Cox回归分析发现在所有模型中,随着NHR增加,衰弱患病率稳步上升。在调整所有潜在混杂变量(模型3)中,NHR每增加1个标准差,衰弱患病率增加11%RCS回归分析发现NHR与衰弱呈显著的J形关联,当NHR3.19时,衰弱患病率最低。分段Cox回归显示,在模型3中,当 NHR <3.19时,与衰弱几率呈显著负相关;当 NHR≥3.19时,与衰弱患病率呈显著正相关。亚组分析显示,NHR与衰弱的基本关联在不同人群中具有一致性。

 

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三、NHR与虚弱患者全因死亡率和特定原因死亡率的关系

 

在模型3中,NHR每增加1个标准差,衰弱患者的全因、CCD特异性和癌症特异性死亡风险分别增加12%21%13%RCS 分析表明NHR与全因和 CCD 特异性死亡率呈线性关系,与癌症特异性死亡率呈非线性关联,且拐点为 NHR = 2.58。分段Cox回归显示,在模型3中,NHR<2.58时与癌症特异性死亡风险呈显著负相关;NHR≥2.58时与癌症特异性死亡风险呈显著正相关。

 

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四、敏感性分析

 

敏感性分析表明NHR与脆弱、衰弱和极衰弱状态均呈显著正相关。与低NHR组相比,高NHR组的全因和CCD特异性死亡率显著更高,但癌症特异性死亡率无差异。

 

 

小结

 

综上所述,研究表明NHR与衰弱状态息息相关,可作为衰弱评估指标。

 

在这项研究中,有三点值得学习。

 

1. 选题:随着人口老龄化的加剧,衰弱及其预后指标始终是关键的研究方向,重要性upup;中性粒细胞/高密度脂蛋白胆固醇比值(NHR)是当前血常规、生化指标检查中包含的内容的比值,可谓是十分常见。用十分常见的指标评估大家重点关注的衰弱,选题方面的实用性、创新性很强。

 

2. 考虑了所有混杂因素:研究人员综合考虑了可能影响衰弱患病率和NHR水平的多种因素,根据混杂因素构建了四个模型,最后发现即使纳入了所有混杂因素(模型3),二者的相关性依然存在,更为准确的分析了NHR与衰弱及死亡率之间的关系。

 

3. 分析方法值得参考:鉴于NHANES采用复杂抽样方法获取样本,这项研究在数据分析时采用了实验室加权(1/7)的方式,确保结果能够代表美国全体居民的情况,在分析过程中还根据不同的衰弱定义重新分类、调整额外的协变量以及根据 NHR 中位数进行分组等,确保研究结果的稳健性和可靠性。

 

参考文献:

 

[1]Zhang J. Associations of neutrophil/high-density lipoprotein cholesterol ratio with frailty and its mortality.Front Endocrinol (Lausanne). 2025;15:1495139. Published 2025 Jan 6. doi:10.3389/fendo.2024.1495139

 

撰写:MIE

编辑:小饼干