一、梅斯AI智能体：从通用到专业
大模型提供了一种通用能力，这种能力在社会化的知识推理方面有一定的普适性，但要想顺利落地并且实现商业化，精准度显得尤为重要。梅斯小智底层数据不仅汇聚了全网实录文献、医学前沿资讯等，还集合了梅斯健康十余年积累的庞大专业内容，包括学术内容矩阵、文献库与疾病知识库、主站指南、SCRM与用户画像库等，再通过用户反馈不断强化，更精准把控用户的真实需求。
1、大模型训练标准化和自动化
AI进行数据底层训练时，通过人工对学习资料做大量标准化处理，人力成本巨大。梅斯小智的“文档预处理技术”可以解决80%的学习资料标准化工作，再配合20%的人工检验，极大优化前期模型训练成本。
2、全网跨文献追溯，解决大模型幻觉
全网实录文献与梅斯学术库结合，实现跨文档数据集，提高大模型的泛化能力，减少拟合风险，降低大模型幻觉问题。配合梅斯健康专业学术团队，多重保障学术数据的准确性、多样性和强代表性，助力模型学习正确模式和特征。
3、来自用户反馈的深度学习循环
针对专家、医生和用户的AI交流结果进行标签化管理，用于大模型增量训练；同时不断迭代更高质量的结果反馈，持续提升AI问答的质量，实现动态学习闭环。
二、解锁智慧工作流：标准化平台、全场景赋能
梅斯小智不仅在底层技术上表现出色，还通过多样化的应用场景构建智慧医疗工作流中枢，为用户赋能。
写作小智+：专业多样的AI写作场景
平台预置多样化的专业医学写作模板，精准定制，助力高效撰写专业医学文档。此外，用户在不同模板场景下写作时，还能获取专业精准的AI问答体验。主要场景包括综述写作、指南写作、病例报告写作等。
工具小智+：基于AI的科研工具
快速调用多样化的科研工具，包括写作长文本加工、体裁语料供给、专业翻译、文献检索和知识发现，为科研人员提供全方位的支持。
问答小智+：垂直领域的精准助手
定制AI问答，为不同领域和岗位提供精准智慧支持：通过罕见病AI诊断、学术写作问答等助力医务工作者成长；通过医疗市场趋势洞察、AI数字营销专家帮助药械企业优化市场策略；通过AI编程问答、职场指南针等为医学职场人提供强力辅助。
作为医疗AI赛道稀缺的"数据+场景+商业化"三位一体标的，梅斯健康凭借十余年行业积淀，正加速推进AI技术向医疗价值的转化。新一代“梅斯小智”的上线，是梅斯健康在AI领域的全新突破。未来梅斯健康也将不断前行，通过深厚的医学学术能力与先进的数字化技术，为行业提供可落地、可扩展的AI解决方案，探索推动医疗行业的进步与发展。随着梅斯小智的持续进化，一个更智能、更高效的医疗未来正在加速到来！
