OpenAI这一手真的太狠了。
就在今天深夜，OpenAI正式发布面向医生的AI工具ChatGPT for Clinicians。
该工具专注于循证医学赛道，能够实时进行医学权威文献检索，为医生提供临床诊断证据，同时延伸到临床文书、患者沟通这类场景。
实测显示，在6924次真实使用场景中，ChatGPT for Clinicians的准确率为
99.6%。
目前向美国已认证的临床医生、执业护士、医师助理、药师免费开放。
看到这，业内人士马上就能反应出来，这个产品怎么这么像OpenEvidence！
要知道，OpenEvidence可是辛辛苦苦耗费几年时间，才把AI+循证医学检索赛道跑通，此前外界给它的标签也一直是医生版ChatGPT。
2025年，OpenEvidence拥有超50%的美国医生用户，年度经常性收入激增至超过1.5亿美元，估值也来到了120亿美元。
结果OpenAI这时候来摘桃，反手推出新模型，直接复刻了 OpenEvidence 的核心功能，自己坐实了医生版ChatGPT！
如今，在不少AI+医疗公司跑通赛道之后，巨头们开始入场收割。
市场就是这么残酷，通用AI巨头一旦认真下场，凭借技术、资源和用户体量的碾压，轻易就能击穿所谓的垂直壁垒。
在巨头林立的AI医疗战场，垂直赛道公司必须得找到自己的生存法则。
苦心深耕数年，一夜被复刻
可以说，这次OpenEvidence家被偷了个彻底。
因为ChatGPT for Clinicians，基本复刻了OpenEvidence的核心功能：
1、OpenAI免费开放先进地医疗 AI 模型，帮医生更轻松地处理日常工作、做医学研究和整理各类文书资料
2、依托循证医学智能工具，依托海量权威、专业审核过的医学资料，快速分析临床病例，诊断判断更高效、更靠谱。
3、帮助医生把日常重复的医疗工作做成固定模板，一键复用。比如用 AI 快速写转诊单、办理诊疗授权、整理患者须知等工作。
4、高效查阅各类医学期刊文献：让 AI 帮忙做文献汇总梳理，自主筛选靠谱权威资料，随时调整研究方向，短短几分钟就能生成内容完整、标注规范的专业报告。
5、临床学习同步：日常用 AI 查询、解答临床问题时，合规的专业内容查阅记录，可自动折算成继续教育学分，不用额外上课、单独整理材料。
此外，第三方专业测评结果显示，ChatGPT for Clinicians在医疗场景综合表现排在第一。
主要原因该模型由GPT-5.4训练而来，医疗专业能力远超普通版本。
安全可信，是AI医学产品的红线。因此，OpenAI用严格的医疗标准开发这款 AI医疗工具。
OpenAI 配备了专业医生顾问团队，会持续审核 AI 给出的所有医疗相关回复，从内容质量、逻辑判断、信息可靠度和使用安全等方面提出优化意见。
正式上线前，医生顾问累计实测了6924 次真实对话，覆盖临床诊疗、文书撰写、医学研究等全场景。最终测评里，99.6%都被医生判定为安全准确的回答。
全新AI医疗评测基准
伴随着新模型的推出，OpenAI还更新了专业版医疗评测基准 HealthBench。
这套评测体系更贴合医疗实际，由医生负责制定打分标准，全方位考核 AI 在医疗沟通中的专业度与安全性。
它专门对标医护人员日常办公的真实场景，诊疗咨询、文书写作、医学科研。
评测案例经过精挑细选，兼顾内容质量和场景代表性，还有问题专门用来检测模型的极限能力。
其中约三分之一内容为专业“反向测试”，用来主动排查模型漏洞，筛选出的高难度对话，复杂程度是普通场景的3.5 倍。
除此之外，OpenAI 还对比测试了多款 AI 模型与在职医生的真实作答。
以同科室医生限时作答、正常查阅资料的回复作为参照标准，最终实测证明，医疗专用版 GPT-5.4 不仅强于普通版 GPT-5.4 和市面上各类 AI 产品，综合表现更是超越了真人执业医生。
AI+医疗垂直赛道公司，还有出路吗？
可以确定的是，此次ChatGPT for Clinicians势必会冲击现有的市场格局，尤其是OpenEvidence的生存空间。
如今，AI医疗已经到了巨头进场收割的新阶段。
例如Epic这样占据美国近50%市场份额的电子病历巨头，也在今年推出自研AI Charting工具，与曾经的合作伙伴Abridge展开直接竞争。
以往Epic对AI医疗工具一直处于观望状态，而是选择集成初创公司的模型到自身平台中。如今带着强势渠道、数据和资本强势入场，市场格局也将迎来洗牌。
如今OpenAI也是全场景套打法，今年以来接连发布ChatGPT Health、GPT-Rosalind，再到如今的ChatGPT for Clinicians等医疗保健模型。
可以看出OpenAI的野心之大，覆盖从药物研发、健康管理、医疗服务的全方位市场。
那么，AI医疗小公司的机会在哪里？
曾经历史证明，许多巨头的跟风产品最终都失败了，比如Google+之于Facebook，必应之于Google。
OpenEvidence也有产品以及用户优势，尤其已经占据了美国超50%医生的用户心智，OpenAI的模型不一定在循证医疗体验上就能够超过前者。
尤其在医疗这样流程繁多，小公司可以寻找那些巨头因为投资回报率不高、数据难以获取的市场。
Tempus在肿瘤基因检测和数据积累上做得极深，即便谷歌和亚马逊都涉足医疗，也难以撼动其在特定领域的专业数据优势，一直被木头姐这样的科技女皇看好。
关键在于，小公司必须放弃成为下一个巨头的幻想，转而建立巨头无法或不愿复制的壁垒，无论是技术，数据，还是用户。
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