10月9日，2024年诺贝尔化学奖授予David Baker、Demis Hassabis和John M. Jumper，旨在表彰他们在计算蛋白质设计和蛋白质结构预测的贡献。

 

委员会表示，David Baker成功完成了几乎不可能的任务，构建了大量全新的蛋白质，而Demis Hassabis和John M. Jumper开发了一种人工智能模型，解决了预测蛋白质的复杂结构这个50年来的难题。

 

荣获科学界最富盛名的奖项，AI蛋白质又一次收获全世界的关注，而在此之前，AI在蛋白质结构预测以及蛋白质改造、设计上的应用，已经在生命科学领域掀起一场深刻变革。

 

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图：AI蛋白质领域大事件
特别是自2020年以来，AI蛋白质在产业化上实现了突破性发展，目前已形成一条相对完整的产业链，在生物医药、能源化工、食品农业等多个领域落地开花，带来新的经济机遇。

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图：AI蛋白质产业链
国内外，一批相关企业涌现，打造先进的技术平台与研发管线，吸引传统行业巨头积极合作，并获得知名投资机构青睐。

 

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图：国内为AI蛋白质行业代表企业情况
根据MedMarket Insights 的测算，2023年AI蛋白质市场规模已达14.83亿美元，随着AI生物大模型的快速发展和渗透，预计到2031年市场规模将增长至178亿美元，年复合增长率约为36.5%。

 

其中，合成生物学或将成为最具潜力的下游领域，预计到2031年市场规模将达到90亿-110亿美元，在食品、农业以及快消品行业等行业的应用将占据超过三分之一的市场份额。
其次是药物研发领域，2031年市场规模预计在35亿-45亿美元之间，AI辅助的蛋白质药物开发部分项目已进入临床2期，预计2027年左右将迎来发展高峰。

 

智药局统计，2023年中国AI蛋白质行业的市场规模为29亿元，并预计到2031年将增长至320亿元，这一迅猛的增长趋势得益于中国成熟的工业制造体系和活跃的投融资市场。

 

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当下AI蛋白质已进入从1到100的快速发展阶段，伴随着科技的持续发展和应用领域的不断拓宽，产业将在未来十年迎来充满机遇的全新发展阶段。

 

 

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