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《柳叶刀》(The Lancet发表一项(英国)大规模临床试验,首次在国家层面评估了人工智能听诊器在初级保健中(用于心血管疾病诊断)的实际应用效果。尽管该设备在诊断中表现良好,但实际发挥的作用受到使用率低和医生工作流程挑战的限制。研究发现,人工智能辅助组和常规诊断组在总体心脏疾病的诊断率相近,但亚组分析显示,与未使用该人工智能听诊器进行检查的患者相比,新发现的心力衰竭病例几乎是其两倍,心律失常的检出量则是其三倍。识别文中二维码或点击文末阅读原文,查阅原文。

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《柳叶刀》The Lancet发表一项大规模临床试验,研究了在英国国家医疗服务体系(NHS)下的初级保健诊所中引入人工智能听诊器的有效性。这种听诊器旨在帮助医生识别严重心脏疾病的早期迹象,如心力衰竭、心律失常和瓣膜病。研究发现,由于许多医生在日常诊疗中没有持续使用该设备,这项技术的引进并没有显著增加心力衰竭的总体诊断数量。然而,当医生依照实验预期使用人工智能听诊器时,该技术能显著加快这些心血管疾病的诊断速度,并提高检出率。上述结果表明,尽管该设备在诊断中表现良好,但实际发挥的作用受到使用率低和医生工作流程挑战的限制。

心脏疾病的早期诊断是一项全球健康优先事项。诸如心力衰竭、心律失常、心脏瓣膜问题之类的疾病是常见并且可被治愈的,但是这些症状往往在急诊就医后被诊断出来。像人工智能听诊器这种新型技术可以帮助医生们在日常的初级保健诊疗中更早地发现这些症状。尽管这些技术已经表现出了优良的诊断性能并且已经获得监管批准,但是极少数能够真正在日常诊断中发挥作用。未来仍需通过现实测验、随机试验和实际应用,来阐明这项人工智能听诊器是否真实有效,以及应当如何有效地应用于快节奏的医疗环境中。

这项临床试验是第一项在国家层面进行的针对临床人工智能技术的集群随机对照试验。这项试验纳入了205家英国国家医疗服务体系下的全科诊所,150万注册患者参与其中。该人工智能听诊器整合了三种专门用于常规检查中诊断心力衰竭、心律失常和瓣膜疾病的算法。在超过12个月的试验周期中,共进行了近13000次人工智能辅助检查。尽管人工智能辅助组和常规诊断组在总体心脏疾病的诊断率相近(人工智能辅助组新诊出病例1342例;常规诊断组新诊出病例1984例),但亚组分析显示,与未使用该人工智能听诊器进行检查的患者相比,新发现的心力衰竭病例几乎是其两倍,心律失常的检出量则是其三倍,这表明上述疾病检出量的增加与人工智能听诊器检查有关。

作者表示,该试验说明,像智能听诊器这种人工智能设备能够帮助医生在日常诊疗中更早地诊断出心脏疾病,但仅限于他们能够很好地将这些设备与日常临床操作相结合。尽管算法本身有较高的准确性,但实际应用是否能够因此获益,很大程度上取决于医生自身的参与度和工作流程与智能设备的结合程度。许多实践证明,在常规工作方式中引入这项额外的步骤和有限的电子健康记录整合程度,是导致人工智能听诊器使用量逐渐下降的关键因素END

Funding
National Institute for Health and Care Research, British Heart Foundation, and Imperial Health Charity.

Declaration of interests
NSP is an advisor to Eko Health. All other authors declare no competing interests.


中文翻译仅供参考,所有内容以英文原文为准。

DOI: 10.1016/S0140-6736(25)02156-7
题图 MoMo Productions via getty images

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