近日，百时美施贵宝（BMS）宣布与AI制药企业Faro Health合作，利用人工智能优化整个临床试验的工作流程，包括试验设计、绘图、验证和优化流程等。

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Faro的AI平台设计核心是将临床试验设计从原本基于文档的模式转变为数据驱动型流程，来减少成本并且扩大AI在整个流程中的参与度。


过去，制药领域的AI工具多半基于文档，而Faro能在创造工作时结构化数据，为AI代理提供在受监管环境中运作所需的一致且可审计的基础。


值得注意的是，这已经是BMS这家千亿市值制药巨头在今年达成的第三笔以人工智能为核心的交易，合作方包括微软、阿斯利康子公司以及AI制药独角兽。

在2026年的JPM大会上，BMS首席执行官Chris Boerner直言，尽管生物制药（BD）仍是公司资本配置的首要任务，但公司将通过AI等工具来提升BD战略的灵活性，以应对未来的挑战。

首席医疗官Cristian Massacesi也明确表示，长期以来，新药研发周期过长、成本高昂且失败率居高不下，新的数字化和 AI 工具将帮助我们突破这些瓶颈。

千亿大厂的AI野心

2026开年之初，BMS就和专注于分析领域的AI制药独角兽Immunai达成了合作。利用其核心AI平台AMICA-OS分析BMS临床研究中的复杂免疫数据集，提供作用机制分析、患者分层和生物标志物识别等科学见解。

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这家公司拥有“世界上最大的单细胞免疫数据库”，先后与阿斯利康、Teva等巨头都有合作，本次合作针对的免疫疗法也是BMS的传统强项，该公司O药+Y药（Opdivo和Yervoy）拥有广阔的临床应用场景。


1月底，BMS与互联网巨头Microsoft签署协议，利用这家科技公司的人工智能Precision Imaging Network能力更高效地识别非小细胞肺癌（NSCLC）病例。

这是一套获得美国FDA批准的放射学AI算法，美国超过80%的医院都在使用Microsoft网络来共享医学影像并访问第三方影像AI，AI将帮助发现难以检测的肺结节，可能识别早期肺癌患者，并帮助对患者进行分诊以获得适当治疗。

随后2月，该公司还与阿斯利康子公司Evinova达成了合作，主要针对临床实验流程进行优化，旨在提升效率并降低成本。

聚焦临床 前瞻布局诊断

早在2022年，BMS就签署了一份价值8000万美元的协议，利用AI制药独角兽Owkin的机器学习技术优化和执行心血管试验。

除此之外，AI制药独角兽insitro也与BMS有多年合作将开展下一阶段的合作，主要目的是发现具有潜力作为肌萎缩侧索硬化症（ALS）新疗法的新分子。

除了特许权使用费外，这家巨头将在发现、开发、监管和商业里程碑方面向 insitro 支付总价值可能超过20亿美元。


AI制药上市公司Exscientia同样是BMS的合作伙伴，双方利用AI加速在肿瘤学、免疫学领域发现小分子候选药物，交易潜在价值超过12亿美元。


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AI制药初创Terray Therapeutics也与BMS在小分子药物方面有合作。


在临床之外，AI病理学也是BMS大力押注的领域，该公司在2022年与罗氏合作，利用两种创新数字化病理学算法，在临床试验中支持病理学检测的进步。目标是帮助实体瘤患者获得个体化的新治疗选择。


罗氏把PathAI开发的针对CD8生物标志物的分析算法整合到NAVIFY数字病理学软件中；BMS使用这一算法分析CD8检测染色的临床试验样本，并生成量化空间生物标志物数据。


对AI的应用甚至深入到了内容领域。2024年该公司与咨询巨头Accenture合作建立了由人工智能驱动的内容中心Mosaic，旨在实时识别医生的教育需求并创建以患者为中心的内容。


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