4月17日至22日，全球癌症研究领域最具影响力的盛会2026 AACR（美国癌症研究协会）如期举办。

海外AI生命科学平台Miraei AI整理了会上9600份摘要，其中1100份与人工智能相关占到总份额的12%，再创历史新高！

下文中，我们编译了这篇报告，并着重关注其中的行业趋势与企业动态，以做交流分享。

大语言模型领衔 从模型性能到系统集成

具体来看则集中在临床试验匹配、病理报告摘要整理、电子健康记录数据提取以及患者信息分类处理等研发相关环节上。

紧随其后的是数据领域，约140篇摘要提及多模态方法，AI正在从单一模态中的新工具，转变为跨数据类型的集成系统。

大约100篇涉及数字与计算病理学的摘要，这也是肿瘤学领域中最具商业成熟度的 AI 应用领域，竞争态势正日趋激烈。

而AI制药垂类仅有50篇摘要，涉及药物发现、靶点识别和分子设计，虽然仍集中于临床前和方法学研究阶段，但内容上已日趋复杂。

开始涉及多机制协同、自修正系统、综合毒性预测等领域，这代表着AI制药经过数年发展后，正朝着更具实际意义的方向发展。

阿斯利康全力押注 这些中国企业值得关注

本届AACR上，木头姐、段永平押注的AI医疗独角兽Tempus凭借着16篇AI相关摘要成为绝对领导者。

会上，该公司带来了跨国巨头药企百时美施贵宝（BMS）合作的最新成果，还进行了Tempus分析工具的现场演示。

其中包括能快速查找、访问和分析多模态去标识数据的Tempus Lens和集成解决方案Tempus Next Trials。

该方案仅需简单描述目标患者群体，就能在几分钟内评估可行性，无需数周人工审核，能自动化非结构化数据的审查，并从患者完整记录中提取多模态证据。

跨国巨头中，阿斯利康是本届大会上最突出的一位，他们推出了约10个AI相关摘要，并带来了一套用于自动化RNA测序分析流程的代理系统。

而默沙东带来了联合AI疫苗企业Evaxion Biotech开发的AI设计新抗原多肽疫苗EVX-01联合K药治疗晚期黑色素瘤的Ⅱ期临床数据。

在中国企业中，英矽智能提交了4项AI驱动小分子管线（泛KRAS双向抑制剂ISM6166、小分子Cbl-b抑制剂ISM3830、CDK4抑制剂ISM6210以及PRMT5抑制剂ISM1745），覆盖多个肿瘤靶点，展示生成式 AI 在分子设计、优化与靶点验证中的端到端能力。

剂泰科技带来了两项自研体内TCE（T细胞衔接器）管线产品MTS-108（肿瘤）和MTS-109（肿瘤+自免）的临床前研究成果。

复星医药带来了潜力TCE分子HLX3901，该药物结合了公司AI驱动的智能药物设计与TCE平台技术。

至本医疗带来了自主研发的CUPAI-2，可用于辅助判断“分子层面的癌症类型”。

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