AI药物研发，苦数据久矣！
对此，全球药王礼来近期推动了一项计划，希望改变生物医药数据匮乏的现状。
今天，礼来宣布推出Lilly TuneLab，这是一个专门的人工智能和机器学习（AI/ML） 平台，为生物技术公司提供根据礼来公司多年的研究数据训练的药物发现模型。
礼来估计，首次发布的AI模型超过价值10亿美元的专有数据，这将是这是业界最有价值的数据集之一！
目前，首批超十几家公司已经入选，可以免费访问该平台数据与模型。
该消息发布后，推动礼来股价上涨1.62%，投资人对这一平台和合作表示看好。
要知道，尽管多年以来大型制药公司对AI抱有极大的兴趣，但仍然以合作、投资、收购药物权益的方式参与。
而如今，礼来在试图把最宝贵的研发生产资料平台化，而不仅仅是仅限于内部使用，这表明了医药巨头深入参与AI医药变革的决心。
AI制药，数据基础设施来了
礼来成立于1876年，迄今已有近150年的历史，如今该公司已成长为市值超过7000亿美元的医药巨头。
药物发展史上，礼来创造了多个里程碑事件：例如开发了历史上首个商用胰岛素药物，改变了视为绝症的糖尿病的治疗格局；率先实现青霉素量产，是二战最大的青霉素供应商之一；此后还推出百忧解、奥氮平、重组胰岛素等重磅药物。
多年来，礼来专注于代谢、肿瘤、免疫等领域，内部积累了大量珍稀而宝贵的研发数据，包括各种靶点、药物分子、临床、以及实验数据。
相较之下，绝大多数AI biotech的公司仍然以公开数据库为主，根本无法获得影响决策和训练真正有效模型所需的大规模、高质量数据。
看到这一AI领域根本矛盾后，礼来的Catalyze360团队于去年夏天首次开始开发 TuneLab，该数据集包含完整的药物处置、安全性和临床前数据集提供支持，还收集了使用数十万个独特分子获得的实验数据。该模型数据集将有望实现每月一次更新。
该平台基于联邦学习技术而构建，用于平衡数据价值释放与隐私权利保护。
通过第三方托管，TuneLab使生物技术公司能够利用礼来公司的AI模型参数，而无需直接暴露其专有数据或礼来公司的专有数据。
这一举措使得选定的合作伙伴能够在不暴露数据的情况下贡献数据，从而提升模型的性能。
此外，TuneLab还将提供12种机器学习模型，用于预测小分子药性，还有6个用于抗体可开发性模型（热稳定性、溶解度和粘度），未来还计划加入针对小分子的体内预测模型。
公司表示，这些模型与礼来公司的科学家在公司自己的实验室中使用的模型相同，任何参与的生物技术初创公司现在也可以使用它们。
TuneLab的目标则是希望通过合作，形成一个创新循环：生物技术初创公司各自贡献自己的训练数据来改进这些模型，促进平台生态。
礼来表示，公司并不是真的希望提高准确性，而是在模型的普遍性上，他们接触化学空间的新领域越多，模型在这些新领域表现得就越好。
目前，已有十几个AI制药合作伙伴加入TuneLab，包括 Firefly Bio、Superluminal Medicines 和 Circle Pharma。
有望改变药物研发生态
当前，AI生物医药进入了大模型时代，对于高质量数据的渴求愈发地强烈。
然而，医药行业的数据累积是不平等的。大药企通过多年运营、收购和合作，积累了海量的、多维度的数据，并且愈发形成马太效应。
事实上，已经有不少业内人士呼吁过大企业通过平台的方式共享数据，打破数据壁垒，促进行业的共同发展。
为什么制药业的数据分享动力不足呢？
事实上，早在2019，来自英伟达、多家跨国医药巨头、高校组成的MELLODDY联盟，就曾经基于联邦学习技术，探索过这一数据共享形式。
该项目由杨森制药牵头，还包括安进、安斯泰来、阿斯利康、拜耳、勃林格殷格翰、葛兰素史克、默克、诺华和仕维亚等10家药企、2所欧洲大学，英伟达提供技术支持。
合作分工上，10家药企负责提供260亿个数据点，以及注释1000万个不同小分子生物效应的数百TB的图像数据。其余成员则负责处理分析该数据集。此外，MELLODDY设计了私有区块链，以保证操作流程的可追溯性。
然而，该项目数据仅限于联盟内部使用，即大型制药公司，并不开放给中小biotech。此外该项目仅持续了3年，于2022年终止。
也就是说，大规模的数据共享对大型药企而言，仍然是一个慎重考虑的决定。
Lilly TuneLab平台的推出，不仅是制药业又一次大胆地数据创新与尝试，更有可能改变AI制药的研发生态。
过去几年，AI制药的技术主要由初创公司推动，大药企往往承担着合作方以及投资方的角色。
但如今，礼来主动搭建平台，对外开放其数据驱动的能力，意味着公司不再是AI制药成果的享用者，而是主动加速行业创新。
此外，我们也再一次看到了礼来押注AI医药的决心。
有礼来相关人士告诉智药局：礼来内部正在全力推动AI战略，包括平台建设、合作项目等。礼来希望和具有前沿视角的公司深度合作。
除此之外，礼来近年来也在AI制药领域动作频频，包括和OpenAI合作发明新型抗菌药物来治疗耐药病原体；还和Superluminal Medicines、Juvena Therapeutics、BioAge等公司合作开发有关代谢与减重领域的药物。
在TuneLab的加持下，中小biotech
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