IT&BT深度融合，寻找未来药物研发的新范式

4月10日，FDA 宣布“逐步淘汰动物实验”的计划，指出将采用“更有效、更与人类生理相关（human-relevant）”的新技术方法（New approach methodologies，NAMs），包括基于AI的毒性计算模型、细胞系计算模型以及类器官和器官芯片，以逐步减少、优化或可能替代对动物实验的强制要求。

随着AI及大模型技术的迅猛发展，信息技术（IT）与生物技术（BT）的深度融合，正在以前所未有的速度重塑疾病诊断、创新药物研发的格局，有效提升精准医疗转化效率。

在疾病早期精准诊断方面，大模型凭借对海量多组学数据的深度挖掘，能精准识别疾病早期的生物标志物，有助于实现疾病的早期干预，从而显著提升治愈率。在个性化治疗方案制定中，大模型综合分析患者的基因信息、临床症状及病史等多维度数据，为每位患者量身定制最佳治疗策略，提高治疗效果并降低副作用。在药物研发领域，大模型加速了药物靶点发现、药物设计及临床试验等环节，大幅缩短研发周期并降低成本，为患者带来更多创新疗法。

然而，尽管大模型与ITBT的融合探索被广泛看好，但实际应用中，数据质量参差不齐、模型可解释性不足、商业化路径尚待探索、多学科人才短缺等问题亟待解决。同时，如何在技术应用中平衡创新与伦理，确保患者数据隐私安全，也是医疗从业者必须面对的课题。

5月9日下午，2025VBEF未来医疗医药百强展会特此主办、ATLATL飞镖创新中心支持举办“ITBT＆AI药物研发论坛”，聚焦大模型时代下ITBT关键突破，深度探析AI药物研发及各交叉领域热点问题，邀请科研及临床顶尖专家、头部企业、资深投资人建立对话，探讨前沿的创新技术和应用案例，碰撞技术转化实战经验，透视更为清晰的ITBT产业发展蓝图。

自诞生之时，ITBT就与人工智能、大数据紧密关联在一起：随着AI带来的范式重塑，作为工具的IT与作为底层逻辑的BT有机融合，创造出新高度。

传统药物方案中，研发周期长、成本高且成功率低，而大模型的引入有效改善了这一现状：靶点发现阶段可快速分析海量生物数据，精准锁定潜在靶点；药物设计阶段能基于靶点生成多种化合物结构预测，拓宽研发管线；预测药物活性与毒性，降低临床失败风险；优化临床试验设计，提高效率并减少成本。

放眼到更广阔的精准医疗生态系统，临床检测应用及科研转化需求越来越活跃。当最为丰富、繁杂、具有档案特征的精准医疗数据愈发被重视，高质量的生物大数据时代即将到来。实际上，临床端数据的涌现正与ITBT大模型崛起、算力提升、算法迭代的趋势相契合。

研发端来看，全球尚未有基于AI研发的药物成功上市，大部分企业仍处于探索阶段，数据质量参差、模型可解释性与准确性、技术泛化性、算力资源稀缺、伦理与监管挑战等痛点仍尚待解决。

与此同时，AI赋能下的ITBT也催生出新的商业模式，例如结合自身AI专长推进研发环节服务、自主管线与合作管线结合、技术平台共建、数据挖掘与分析等等。当自主造血能力得到进一步提升，ITBT创新企业将逐步迎来商业化闭环，在技术创新与市场需求、开源与商用合作之间找到平衡，驱动可持续增长。

不难看出，由于多学科交叉、干湿实验相结合的特性，ITBT创新企业在早期平台搭建、中期创新碰撞、后期合作链接的多个环节，均存在对场地、研发、资源等不同程度的需求。尤其，自建实验室、组建实验室团队、采购设备，动辄数千万元的投入对于ITBT初创公司而言是沉重的负担。

对此，搭建起将生命科学“工程化”的“超级服务器”ATLATL应运而生。ATLATL创始人兼CEO朱鹏程认为，生物医药科研工作70%的流程是具有共性的，比如实验室运营、通用设备、基础技术路径等等。如果有一个“超级服务器”，提供基础设施、运营体系、通用的中心试验、专业化研发平台，同时拆解研发全流程，指定标准化模块，提供辅助设施及服务，企业端的研发工作就可以聚焦在更为创新、个性化的环节。

基于“超级服务器”理念，ATLATL在全球搭建起多个生命科学研发创新平台，在北京、上海、深圳、中国香港、新加坡等地均设有研发中心。

具体来看，ATLATL以AI Lab为核心，为客户提供覆盖药物活性检测、动物疾病模型构建和药效评估等各阶段的综合研发服务，支持大分子、小分子、核酸药物、基因与细胞治疗、药物递送等关键方向，以及多组学分析、基因编辑、类器官和器官芯片等前沿领域，搭建起卓越的实验环境和精细化的运营管理。

与传统孵化器不同，ATLATL的主要价值在于为入驻企业提供的全周期运营管理和驻场研发服务，而不仅是空间。通过与全球领先企业和研究机构的深入合作，ATLATL在研发资源整合与能力共享上不断创新，以先进的系统化研发模式加速ITBT企业间的深度融合与多元合作。

从孵化器服务发展到Biotech商业模式迭代，ITBT领域正迎来政、产、学、研、投的全产业链创新。此次论坛将从临床监管、产业赋能、生态共建三大视角切入，探寻ITBT与AI药物研发领域的新故事、新解法。

ATLATL创始人兼CEO朱鹏程将从孵化器视角切入，以《生命科学工程化，提高研发效率》主题演讲，全景纵览ITBT赛道。

进入科研与临床创新视角，前FDA高级审评官员，埃格林医药创始人、董事长杜涛将分享AI在创新药研发中“最贵”的临床环节如何实现赋能；算秩未来商务总监孙浩波将聊到AI研发与GPU云服务端怎样构建生物制药的“高速公路”；英矽智能副总裁张曼将讲述生成式AI驱动下的药物研发范式变革；上海交通大学教授，迪普深合AI顾问谢伟迪则面向当前热议的医学大模型，谈谈通用性与准确性难题。

产业端，五源资本董事总经理井绪天、通德资本投资总监张亮亮、蓝驰创投董事总经理戎璟都将带来投资者视角下的AI制药产业认知。此外，晶泰科技多肽研发负责人张根卫、腾迈医药联合创始人兼CEO何骑、神拓生物创始人兼CEO周露、玻色量子创始人兼COO马寅等头部企业创始人们，将带来《工具的革命一一技术创新、监管挑战与产业生态构建》圆桌讨论，分享各自的创新实践与解决方案。

“找创新资产、寻优质买方，首选动脉网VBEF”，动脉网、ATLATL诚挚欢迎大家参与ITBT＆AI药物研发论坛，相聚苏州线下深度交流，加入ITBT与AI药物研发的“朋友圈”，共同见证中国ITBT创新产业生态的未来！