近日,风投公司Define Ventures发布了一份“AI制药高管报告”(Define Ventures AI Pharma C-Suite Report)。

该报告基于对 40 多名高管的深入调查和访谈,包括来自20大制药公司中16家的领导者以及英伟达、亚马逊、甲骨文、Tempus AI主要参与者,揭示了向企业级AI部署的决定性转变。

未来将在 12 到 24 个月内确定

70% 的制药领导者现在将 AI 视为当务之急,在前 20 家公司中,这一比例上升到 85%。尽管总体预算更加紧张,但 85% 的高管正在增加 AI 投资,将支出用于提高生产力、加速药物开发,并在更加受限的经济环境中保护利润率。

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在具体的应用方向中,100% 的受访者提到减轻行政负担和提高员工效率,而研发效率 (80%) 和收入加速 (75%) 紧随其后。


虽然运营影响占主导地位, 70% 的受访者继续投资于实现治疗发现的新机会——AI 不仅被视为提高效率的工具,还被视为科学创新的潜在引擎。


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自建还是外购?这是一个问题


从历史上看,制药公司更喜欢在内部构建 AI 工具,尤其是在数据和应用程序层,但这种心态正在开始转变。


根据该报告,只有30% 的制药领导者仍计划主要在内部构建,而40% 的制药领导者预计将在内部开发和外部合作伙伴关系之间分工合作,30%的制药领导者优先考虑外部优先战略。


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在具体的领域中这种开放态度有所不同,其中基础模型的外部合作意愿最高,数据则是多数企业选择内部构建的理由。


还有一个有趣的数据,尽管对合作伙伴的开放程度越来越高,但企业对外部供应商的满意度却好坏参半。


只有 35% 的受访者将他们的经历描述为有些积极,而 40% 的人表示结果是中性的,5% 的受访者有相当负面的经历。


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这种态度突显了一个关键挑战:制药业在AI领域面临的最大障碍并非技术层面,而是业务导向性的。

如果没有明确的ROI、完善的数据处理以及对现有团队的最低程度干扰,即便是能力最强的模型也可能在试点阶段就陷入停滞。

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