该模型将自然语言生成与mRNA序列生成类比结合，采用 Transformer 与 GPT 架构，实现了对全序列mRNA（包括 CDS 与 UTR） 的直接生成。
基于Transformer架构该模型分为两个模块：包括用于编码区优化的GEMORNA-CDS模型，通过百万级的自然序列学习可以将“蛋白语言”翻译成“mRNA语言”，实现零样本目的序列生成；
以及针对非翻译区的GEMORNA-UTR模型，在海量天然UTR序列上进行无监督预训练无需任何外部条件输入，自回归地生成UTR序列，负责调控mRNA的稳定性和翻译效率。
该模型在mRNA 疫苗、基因替代以及CAR-T 等不同模型中均表现出巨大潜力。
例如在CAR-T应用中，AI设计的circRNA显著提升了CD19嵌合抗原受体的表达水平和持续时间，能增强抗肿瘤效果。
合成生物+人工智能 前沿交叉团队
值得注意的是，这是中国AI for Science企业首次以第一单位在《Science》正刊发文。
文章的第一作者是衡昱生物联合创始人兼CTO张贺博士，通讯作者是该公司联合创始人Tim Lu博士和曹佶聪博士，论文所述全部研究工作均由该企业独立完成，并拥有完整知识产权。
衡昱生物成立于2023年，是一家专注于 AI for Science 在生物技术与药物开发领域的应用的公司，总部位于北京。
公司联合创始人兼董事会主席 Tim Lu 博士是合成生物学领域的先驱；联合创始人兼首席执行官 曹佶聪博士 曾任恩和生物工程副总裁，具备丰富的 RNA 药物研发和企业运营经验。
联合创始人兼首席技术官 张贺博士 曾任百度硅谷研究院生物计算部门负责人，是全球顶尖的 AI for Science 专家。
该公司已完成由创新工场、峰瑞资本、巢生资本、联想之星和 Taihill Venture 等联合投资的天使轮融资。
