从“自动写病历”到“全流程循证工作流助手”，全诊通“医生助手4.0”重磅升级！

全诊通创始人薛翀博士强调：“4.0版的核心升级不是单点功能提升，而是将AI从聊天式工具升级为工作流式助手，以让医生在真实环境下以更高效率完成临床与科研任务。”

病历书写，依旧是“医生助手4.0”的主要应用场景。

在发布会现场，全诊通产研核心团队人员分别扮演医生与患者角色并模拟真实门诊对话场景，展示“医生助手4.0”如何仅通过医患对话录音、检查检验结果拍照便可“瞬时”自动生成一份结构化门诊病历。

从现场演示中，我们获悉，全诊通“医生助手4.0”在病历书写方面至少具备三大亮点：其一是可实现全程无感采集。在现场情境模拟中，医生仅需点击手机端全诊通APP开启录音，即可录下医患对话。系统会自动提取对话录音中的主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史等关键信息，并按照专科模版自动生成完整病历。此举不仅能在大幅提升病历书写的效率与规范性，还可在不改变医生问诊习惯的前提下，实现医患对话的无感采集，提升医生使用体验和使用意愿。

其二是支持多模态数据输入。除医患对话无感采集外，医生还可直接用手机端全诊通APP的拍摄功能对患者的心超、心电、CT以及化验单等检查资料进行拍照，系统即可自动读取患者检查检验结果。并且，在院内环境中，系统还可在合规的前提下与医院系统对接，直接读取相关数据。如此，不仅可使患者病历资料更为全面丰富，还可为后续临床辅助决策提供坚实、全面的数据支撑。

其三是病历生成用时极短。根据发布会现场演示，一份包含多项检查资料的病历，生成时间仅为3-5秒，完美适配门诊与病房“即时可用”的效率需求。

除病历生成外，循证支持与临床诊疗风险预警也是全诊通“医生助手4.0”的升级重点。

团队指出，以往AI给出的诊疗建议多依赖模型自身推理，存在难以保证与最新指南同步、以及依据不够可追溯的问题。为此，全诊通“医生助手4.0”在诊断、用药、检查推荐等环节加入“文献与指南调阅”能力。在应用时，系统会在输出建议时同时呈现参考来源，包括临床指南及近期期刊研究，并在建议条目下附上参考文献线索。

现场展示中，系统在药物与检查建议中提供了多个来源标注，并呈现了近年更新的指南与研究作为支撑。团队认为，这种“建议+证据”的呈现方式，有助于医生快速完成信息检索、判断建议可靠性，并在需要时进一步回溯原文。

除循证建议外，4.0还在诊疗过程中加入风险提示能力。演示病例中，系统基于化验与生命体征信息，对潜在异常指标进行预警提示，并给出如VTE风险等辅助评估结果。

团队表示，风险预警面向临床“急重症与风险信号不容遗漏”的现实需求，旨在帮助医生在高负荷环境中更早捕捉关键信号，提升安全性与效率。

疑难病历讨论亦是临床工作重点。

团队指出，现实临床中，疑难病例常需要在全科或多学科（MDT）会议中讨论，而医生往往需要在下班后整理材料、制作PPT、回顾文献，时间成本高。而全诊通“医生助手4.0”提供“一键生成病例讨论PPT”功能，可自动从病历中提取核心摘要、辅助检查、影像重点、入院诊断与诊疗经过，并按常见疑难病例讨论格式生成汇报材料。

现场演示中，系统在数分钟内完成了PPT初稿，并补充了会议讨论常见的“文献回顾”板块——将相关研究要点与原文线索一并纳入汇报材料，便于医生复核与引用。

团队强调，PPT生成并非替代医生判断，而是显著减少机械整理与排版时间，让医生把精力更多用于临床推理与会议讨论。

此外，临床案例报道（case report）是罕见病、疑难病经验传播的重要形式，但对一线医生而言，写作往往耗时长、结构要求明确，容易因时间不足而搁置。

因此，为支持医生科研写作，全诊通“医生助手4.0”提供基于病例信息的一键成稿能力：系统可将病例特征、检查结果与诊疗要点组织为符合case report写作结构的论文初稿，并生成参考文献列表，为后续完善与投稿提供基础文本。

团队表示，AI生成的是初稿与框架，医生仍需进行关键事实核对、逻辑修订与学术表达打磨，但整体可显著缩短“从临床到成文”的时间跨度。

除病历书写、临床诊疗以及科研工作外，在当今日益强调疾病尤其是疑难罕见病全病程周期管理的当下，针对患者的全周期管理尤其是院后随访管理，正在成为医护人员工作的重要组成部分。

然而，传统随访依赖人工记录、电话或微信联系，容易因人力不足而断档。而全诊通“医生助手4.0”引入“自动随访计划”，可基于病例建立患者画像，生成复诊提醒、健康宣教与疗效评估计划，并支持医生对话术与时间节点进行修改。

在微信侧，团队展示了AI助手参与随访群的使用方式：当患者在群内提出症状变化或用药疑问时，AI可先行进行规范化回复与安抚；若识别到新发症状、情绪风险或可能加重信号，则向医生发出预警提示，提醒及时介入。团队认为，这种机制有助于提高随访覆盖率与响应速度，也能为临床研究积累更连续的数据记录。

据发布会介绍，针对院内使用场景，全诊通“医生助手4.0”共有两种产品形态。其中，移动端APP用于床旁或非办公室环境；院内电脑端则可通过Copilot插件与电子病历系统无缝对接，实现功能与数据互通。

与此同时，全诊通“医生助手4.0”在院内交互上新增大屏模式、支持医生自定义模板并AI改写，同时提供智能问诊提示，随患者新信息录入动态调整提示内容。病历生成后，还可按字段级一键引入电子病历系统，减少重复录入。

此外，发布会还重点提到“医保编码智能体”相关功能。临床诊断与医保编码属于不同知识体系，编码偏差可能导致审核风险与经济损失。全诊通“医生助手4.0”通过智能体对整份病历进行阅读、推导主次诊断编码，并进行二次复核；在特殊病例情况下，还可生成特例申诉理由，为医院提供合规支撑。

团队表示，面向院内数据的推理计算可在私有化部署环境中完成，以满足“数据不出院”的安全要求。 

除上述功能外，发布会还展示了全诊通“医生助手4.0”内置聊天式问答能力：医生可在同一患者资料背景下，向系统提问鉴别诊断要点、检验检查差异、治疗策略等问题。演示中，医生围绕“梗阻性与非梗阻性肥厚型心肌病的鉴别与治疗差异”提出问题，系统检索相关资料后给出结构化回答，并提示可进一步查看文献摘要与原文线索。

需要强调的是，全诊通并不将聊天机器人作为核心卖点，而是将问答能力嵌入具体病例与工作流中。这是全诊通“医生助手4.0”的定位的缩影——在发布会中，全诊通明确表示，相比传统通用AI偏“问答式聊天”，全诊通医生助手4.0更强调“工作流嵌入”——通过无感采集与一键指令，把病历书写、循证检索、风险提示、会议汇报、科研写作与随访管理串联起来，形成覆盖诊疗全过程的AI助手。

团队表示，未来将继续推动已合作医院的版本升级，并在后续迭代中进一步扩展院内定制化智能体能力与临床应用场景。发布会最后，团队预告将持续推出后续版本更新，以更贴近临床真实需求的方式，提升医生工作效率与医疗服务质量。

目前，全诊通APP升级版4.0已正式上线。欢迎在各大应用市场搜索“全诊通”下载体验。