在AI技术重塑生物医药研发范式的当下，抗体药物开发正处于智能化转型的关键阶段。AI技术为靶点预测、表位设计等环节注入新动能，但算法黑箱化、预测与湿实验脱节、跨平台协作壁垒等问题，仍让许多团队在“AI赋能”的浪潮前踌躇。为此，AbSeek™抗体智能计算平台应运而生！AbSeek™是一个专为抗体发现和抗体工程打造的智能计算平台，融合尖端AI与生物信息技术，配备了自研及开源的计算模块与可视化模块，提供抗体序列分析、结构与功能预测、先导抗体优化、抗体分子生成、可视化等多种工具，一站式解决抗体研发全链路中的种种难题。


为了帮助大家更好地认识和使用AbSeek™平台，3月20日，我们将举办以「如何利用AbSeek™抗体智能计算平台一站式解锁高效抗体新药研发」为主题的线上沙龙。本次沙龙将为您拆解技术演进的底层逻辑、演示真实数据下的AbSeek™平台AI生信工具应用和一站式操作闭环、分享全人源抗体小鼠湿实验验证案例，并系统性回答“AI+抗体”融合的核心命题。「码」上报名，相约云端，直播间免费抽取价值599元的富士拍立得，还有“秒购HUGO-Ab®全人源抗体鼠，立赠AbSeek™平台1年VIP会员”的专属福利哦。


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#01

精彩内容提前掉落

1

研发趋势：深入解析AI在抗体研发领域的典型模式和创新应用

2

实操演示：基于真实数据直观演示AI生信算法工具的操作流程

3

案例研讨：分享HUGO-Ab®全人源抗体小鼠湿实验数据，系统剖析实验成果

4

未来洞察：展望AI技术在抗体研发的前沿趋势，分享AbSeek™平台的战略规划


#02

讲师简介

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韩蓝青

赛业生物董事长

清华珠三角研究院

人工智能创新中心主任


国家重大人才入选者，罕见病数据中心（RDDC）开发负责人，擅长人工智能与生物医药领域技术融合研究。主持/参与国家、省、市等各级政府科技项目10余项；拥有/申请核心知识产权20余项；人工智能领域研究成果发表于The journal of Allergy and Clinical Immunology、柳叶刀子刊EBioMedicine、Gastroenterology等行业权威期刊上。


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刘华清

清华珠三角研究院

人工智能创新中心

AbSeek™项目

研发负责人


浙江大学本科毕业，上海航天技术研究院与哈工大联培硕士。清华珠三角研究院高级AI算法工程师，拥有多年医学和生物学AI开发经验。


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周顺

赛业生物研发部总监


中国科学院上海生命科学研究院分子生物学和遗传学博士，在基因治疗与细胞治疗领域具有丰富的研究经验，在生物制药的临床前研究上具有多年的项目经验。


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刘雨翔

赛业生物

抗体发现高级科学家


大阪市立大学生物工程硕士，现任赛业生物抗体研发平台技术负责人，主导建立高通量抗体分子发现平台，拥有多年治疗性抗体分子发现的研发经验。


#03

  马上体验

AbSeek™抗体智能计算平台

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#04

赛业生物HUGO计划

赛业生物启动了HUGO（Humanized Genomic Ortholog）计划，诚邀全球合作伙伴共同开发新型全人源化模型助力新药研发。

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HUGO-Ab®全人源抗体小鼠包含HUGO-Mab™全人单克隆抗体小鼠、HUGO-Light™全人共轻链抗体小鼠和HUGO-Nano™全人纳米抗体小鼠，能够在体内产生具有高亲和力和低免疫原性的全人源化抗体，为治疗性抗体新药提供了高效的研发引擎。


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HUGO-GT®全基因组人源化小鼠基于自主研发的TurboKnockout-Pro技术，对鼠源基因实现原位替换，涵盖了更丰富的干预靶点，同时搭载了更高效的大片段载体融合技术，可以作为万能模板进行针对性的突变定制服务，是更贴近真实世界生物机制的药物临床前研究模型。



#05

课程回顾

赛业云课堂持续推出抗体发现相关课程，希望对大家的研究有所启发，感兴趣的小伙伴可以进入B站视频专题页回顾精彩内容。


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点击「阅读原文」立即报名！

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