B轮融资6000万美元：这家公司如何用AI赋能基层医疗？

2025年5月，美国数字健康企业 Akido Labs 宣布完成6000万美元B轮融资，由 McKesson Ventures 和 Polaris Partners 联合领投，老股东 Andreessen Horowitz（a16z）与 SVB Capital 跟投。融资所得将主要用于扩大其核心平台 ScopeAI 的部署，尤其是在医疗资源匮乏的社区加速落地。

在美国，医生就诊需求每年超过 30 亿次，但供给仅约 8.25 亿次，医生短缺问题日益加剧，基层医疗压力尤为明显，医疗体系不堪重负。这一困境对全体患者构成挑战，而无家可归者、低收入人群、农村居民等弱势群体受到的冲击更为显著。他们普遍面临支付能力有限、医疗资源稀缺、就诊等待时间长等多重障碍，健康问题常常得不到及时、有效的干预。

Akido Labs 正是针对这类结构性短板展开布局：将弱势人群视为优先服务对象，开发了 AI 驱动的智能医疗平台 ScopeAI。

本轮融资不仅是 Akido 在“AI+医疗保健”融合路径上的阶段性突破，也再次引发业界对“平台型医疗AI”的思考：在生成式AI加速落地、医疗智能化不断发展的当下，如何借助技术覆盖到最需要帮助的人，是下一阶段医疗科技企业无法回避的问题。

Akido Labs 成立于 2015 年，发源于南加州大学（USC）数字健康实验室，由 Prashant Samant、Jared Goodner 与 Sanjit Mahanti 三位创始人联合创办。

图1：联合创始人画像

在 USC 期间，三人便聚焦基层医疗系统的结构性痛点，尤其关注“信息割裂、资源冗余、服务延迟”等长期存在的问题，并决心构建一套不依赖自建医院、以技术连接为核心的数字医疗服务体系。

三位创始人背景互补，构建了技术、运营与公益并重的管理结构：CEO Prashant Samant 拥有跨国企业和非营利组织的丰富合作经验，致力于通过技术推动医疗公平与社会公益；首席业务发展官 Sanjit Mahanti 具备超过15年医疗技术和运营管理经验，曾在南加州大学Keck Medicine主导创新业务拓展，擅长构建和运营复杂的医疗网络；技术负责人 Jared Goodner 则专注于医疗人工智能和神经网络开发，拥有生物医学工程学术背景和深厚的技术研发能力。

Akido Labs 是从一项听起来颇具“工程师思维”的工作开始的——做接口。彼时，医疗信息系统之间壁垒林立，数据像孤岛一样分散。医院信息互通举步维艰。Akido 精准切入这一痛点，从基础却核心的医疗 API（应用程序编程接口)标准化入手，帮助开发者将各类应用接入 Epic、Cerner 等主流电子病历系统。这一技术层面的“打通”操作，为日后数字医疗产品落地奠定了关键的互操作性基础，让原本孤立的数据系统具备了“对话”能力。

2022年，Akido 决定更进一步，走进一线临床:与加州多专科医疗集团 Chaparral Medical Group（CMG）达成合作，将平台深度嵌入线下医疗机构的诊疗流程中。

从API连接器到智能诊疗系统的跃迁，标志着Akido完成了从工具供应商向医疗“共同运营者”的身份转变。而支撑这一转型的正是 Akido 自主打造的人工智能平台——ScopeAI平台。

ScopeAI 是 Akido Labs 经过多年积累真实世界患者数据库和前沿人工智能技术融合打造的智能医疗辅助平台。Akido 以人类反馈的强化学习（RLHF）为基础，开发出名为“Wellbeing Graph”的结构化健康图谱。该图谱深度整合了来自电子健康记录（EHR）、社会服务数据、执法机构数据、保险账单及患者生活环境等多源异构信息，能够全方位、动态地反映患者的健康状态及社会风险因素，实现精准的健康画像建模。

基于这一丰富的健康图谱，ScopeAI 实现了对医生诊疗流程的智能辅助，其核心功能如表1所示。

表1：ScopeAI核心功能一览

值得注意的是，平台所有的AI建议均通过多重安全审查机制，严格遵循美国国家临床实践指南，结合临床医生的实时反馈不断迭代优化，坚守“AI建议+人类决策”的安全医疗原则，保障医疗安全和合规。

目前，ScopeAI 已在美国超过240家不同类型的医疗机构中成功部署，覆盖社区诊所、多专科医疗集团等多样化医疗场景。患者体验极为良好，客户净推荐值（Net Promoter Score，NPS）高达96。

图2：ScopeAI输入输出示意图

截至2025年初，Akido 已在加州与罗德岛部署覆盖96个医疗点的服务网络，服务人群累计超50万人。ScopeAI不仅提升了医疗服务的效率和精准度，更聚焦于社会弱势群体和慢病高风险患者，在一定程度上推动了医疗资源向更公平、智能的方向配置与管理。Akido 正在通过多种路径推动 ScopeAI 的实际落地，从流动医疗、跨州拓展到医疗网络协同，逐步覆盖更广泛的人群。

■ 联动政府机构：为无家可归者提供流动式医疗解决方案

在洛杉矶，Akido Labs 联合洛杉矶县卫生服务部部署移动医疗车队，深入无家可归者聚集区域，提供疫苗接种、慢病管理、女性健康、精神健康等服务。每辆车由医生、护士、心理专家等组成团队，并配有接驳车辆将患者送往后续诊疗机构。

■ 携手社区诊所：拓展东海岸医疗网络，深入农村社区医疗

2023年12月，Akido与罗德岛最受认可的大型医疗保健组织罗德岛初级保健医生公司（RIPCPC）建立合作伙伴关系成立合资企业。通过此次合作，Akido 把其医疗网络扩展到东海岸，将其患者人数几乎翻了一番，并创建了两岸创新中心，旨在建立和分享医疗诊断的最佳实践。

在罗德岛地区，ScopeAI被嵌入多个农村社区诊所，利用预测模型识别慢病高风险人群，实现提前预约和生活方式干预，有效降低急性发作住院率。

■ 产学研协同创新：与顶尖医学院共建伦理导向的AI医学平台

截至2025年，Akido已与加州理工学院、南加州大学凯克医学院建立合作伙伴关系，推动合乎伦理道德的AI应用，促进医疗保健及相关领域的AI深度融合。

作为一家专注基层健康的数字医疗公司，Akido Labs 并未止步于“AI工具提供者”这一传统角色，而是通过纵深融合技术、服务与运营，探索出一条“同理心驱动的技术下沉”路径。Akido Labs 的实践为中国医疗AI的发展提供了重要借鉴。

■ 以“系统性协作”代替“单点式创新”

Akido 并不局限于在某一环节实现AI赋能，而是以 ScopeAI 为核心，贯穿诊前预测、问诊辅助、诊中决策与诊后干预，形成面向基层医疗的闭环式智能平台。这种“系统解决方案”思路显著提升了基层机构的服务能力与响应效率。

■ 关注弱势群体需求，反向驱动产品

Akido 将服务重点放在城市中难被照顾到的群体，如无家可归者、低收入社区居民和慢病高风险人群，体现出其以同理心驱动的“底层创新”特质——从现实中最复杂、最脆弱的场景切入，反向倒逼产品打磨更具实用性和适应性。

■ “产学研医”多元协作机制推动 AI 应用伦理落地

通过与洛杉矶县政府、罗德岛社区诊所、南加州大学凯克医学院等合作伙伴建立纵深合作，Akido 有效整合政策资源、场景资源与学术力量，在真实世界中迭代出具伦理性、可复制、能推广的 AI 应用模型。

■ 从数据连接走向医疗运营，战略重心实现深度跃迁

从最初构建医疗API接口到今天涉足移动医疗车队、远程诊疗网络与预防性干预服务，Akido 已实现从“工具平台”到“智能运营商”的战略演化，真正迈入基层医疗体系的核心环节。

在中国，医疗AI产业发展迅速，许多具有创新力的企业在数据整合、智能诊疗、远程医疗等方面取得了显著进展，初步展现出提高效率、优化流程和提升患者体验的效果。不过，医疗资源分布不均、基层医疗体系相对薄弱、弱势群体医疗服务不足，依然是现实挑战。

未来，随着5G、物联网和大数据等技术的融合发展，中国医疗AI有望打造覆盖城乡、贯通各级医疗机构的智能服务网络，实现精准预防、动态干预和持续管理。这不仅能够提升医疗体系的整体效率，还能有效缓解“看病难”、“看病贵”的社会痛点。