AI医疗股全线涨停！DeepSeek引爆百模大战，84个医疗健康场景大变天！
Feb. 14, 2025
今日，AI医疗概念股全线爆发，安必平、嘉和美康、塞力医疗、金域医学、贝瑞基因等多股涨停。港股方面，AI医疗股也持续领跑，阿里健康涨幅超29%，医渡科技和鹰瞳科技涨幅超过20%，京东健康、智云健康、晶泰科技也持续上涨。这些AI医疗概念股表现活跃的背后，是超过30家医疗健康公司宣布整合DeepSeek。这些AI模型涵盖了药物研发、临床诊断、医疗信息化、中医等多个领域，反映市场对AI医疗的强烈信心。“万模”接入DeepSeek，AI医疗价值重估
当前，DeepSeek在医疗健康赛道的裂变的速度已经远超人们的想象，已超过ChatGPT出现后带来的影响力，AI医疗的价值被重估。据智药局不完全统计，超过30家药企、医院、IVD公司、互联网医疗、智慧医疗、中医医疗等公司均宣布加速整合DeepSeek技术，覆盖包含药物研发、临床诊断、临床信息辅助、慢病管理、医学影像分析、健康监测等多个领域。![图片]()
除此之外，部署DeepSeek的公司还在高速增长，可见涵盖的范围之广，影响力之深。医疗企业的接入行为引发资本市场强烈反响。例如华大智造、贝瑞基因等公司股价一度涨停，港股医渡科技、智云健康等涨幅显著。不仅如此，智药局获知，国内包含IVD在内的多家医疗赛道公司，也对DeepSeek引发的AI狂潮非常感兴趣，已经开始招兵买马，预备结合自身业务开启AI+医疗健康业务。毫无疑问，DeepSeek掀起了一场史无前例的AI大模型狂欢，DeepSeek通过强化学习降低医疗AI开发成本，支持基层医疗机构部署，改善资源分配不均问题。事实上，此前以ChatGPT为首的大语言模型爆发已经为AI医疗带来繁荣。截至2024年，国内已有超过200个医疗大模型问世，而DeepSeek的开源又为该赛道添了一把大火。Deepseek很大程度抹平了中小公司和大厂之间的技术差距，企业能够更高效、更经济地部署AI模型，而无需承担昂贵的训练成本。相较于小模型，大模型可快速微调适应不同场景，而不用针对数个场景开发AI应用，减少了大量资源和成本。DeepSeek开源后，医疗健康公司能够结合医疗专业数据，针对复杂性的场景进行二次开发，毫无疑问，DeepSeek将加速医疗行业的智能化转型。从当前的部署情况来看，药企主要将DeepSeek用于提升运营效率，包括临床文件申报、临床数据分析等各个环节，此外，以AlphaFold为首的生物医药模型的爆发，AI+生物医学大模型则有望进一步降本增效，将药物尽快送入患者手中。IVD公司，包括金域医疗、迪安诊断、贝瑞基因在内，通过大量的数据分析，希望能够通过AI加速疾病诊断、提升实验室的运营效率，拓展AI医疗服务等场景。智慧医疗公司，诸如东华软件、鹰瞳科技、健康创慧则在关注AI+影像诊断、AI+临床辅助诊断、AI+医院流程优化、AI问诊等各类场景。中医+AI领域，多家公司希望通过大模型整合中医知识，用于辅助医生诊断以及用药等环节。医院方面则对AI的使用较为谨慎，目前已经部署DeepSeek的几家医院，主要探索AI在临床辅助诊断、健康宣教、流程优化方面的应用。实际上，医院沉淀了大量的医疗数据，未来有望成为AI医疗赛道的主力，帮助患者得到更加全面的诊断和健康管理方案，同时让医生有更多精力专注于核心医疗任务。全球AI医疗拐点到来
早在春节前，AI医疗赛道率先在海外引发了市场关注。1月20日左右，被誉为“国会山股神”的美国前众议院议长佩洛西，卖掉了苹果和英伟达的部分股票，首次买了50万股Tempus AI的看涨股权。由于佩洛西的押注引发TempusAI持续上涨，股价已经来到了83.75美元，迄今已经疯涨138%。此外，近日AI医疗股Hims & Hers Health涨逾27%，Firefly Neuroscience甚至在3天飙涨近400%。前不久，知名投资人“木头姐”Cathie Wood在接受采访及最新发布的《Big Ideas 2025》报告中也多次强调，AI赋能医疗保健的潜力被大大低估，从长远来看，医疗保健将成为AI最为深远的应用领域。她表示，多组学技术和人工智能的结合将深刻改变医疗保健，包括癌症诊断、药物研发等方面，将新药上市时间从13年缩短至8年，成本降低4倍。根据弗若斯特沙利文，中国AI医疗行业的市场规模显著增长，中国AI医疗市场规模预计将由2023年的88亿元增加至2033年的3157亿元，2023年至2033年的复合年增长率为43.1%。2024年11月14日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，列出了AI在医疗领域创新应用的84个领域，包括AI+医药、AI+医保、AI+健康管理、AI+医疗服务等。近日，工信部与国家药监局联合启动2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅工作，涵盖智能辅助决策产品、脑机混合智能产品、支撑环境等三大类9个揭榜方向，推动人工智能技术与医疗器械深度融合和应用。可以预见的是，AI将优先在数据累积最多的领域率先爆发和落地。
