据科技媒体The Information报道，诺和诺德使用AI编制监管文件的效果显著，所需时间和人力成本大幅减少。
据悉，此前需要50多人花费15周的工作，现在只需三人借助AI仅需10分钟即可处理完毕。
尽管制药行业对AI处理敏感数据普遍持审慎态度——主要顾虑在于潜在的错误风险，但诺和诺德仍坚定推进AI在其核心业务中的深度应用。
诺和诺德技术战略负责人Louise Lind Skov透露，公司曾系统评估包括OpenAI的ChatGPT和Meta的Llama在内的多款主流AI模型，但均未能完全满足准确性和合规性要求。
转折出现在2023年秋季：当公司引入Anthropic最新推出的Claude 3.5模型后，终于取得了突破性进展，目前该模型已被正式应用于药品审批所需的临床研究报告生成这一关键环节。
为减少错误，诺和诺德特别采用了检索增强生成（RAG）技术，来增强模型的性能和输出质量。
值得注意的是，虽然AI带来了效率的飞跃，但诺和诺德并未因此裁减相关岗位员工。
公司表示，未来报告编制工作的招聘规模会收缩，节省出的资源将助力公司在其他部门扩招。
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