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作为慢病管理全程的“智能决策参与者”,C端场景AI医生的落地形态将直接影响着患者的依从性,“AI家庭医生落地的最佳产品形态是什么”“如何让AI医生高频在线”愈发成为行业关注的重要议题。


“目前,AI家庭医生多搭载手机端APP与患者互动。但实际上,我们经常使用的APP仅有寥寥数几。除日常社交、娱乐软件外,大多数APP可能一年都不会打开几次。”未来明医科技(深圳)有限公司(以下简称“未来明医”)创始人、CEO许伯分享道,医疗健康管理的使用场景本身就具有低频特性,而手机APP生态中用户留存率又普遍受限于“高频使用惯性”,这使得AI医生所搭载的APP月活难以保障,易被遗忘。


“因此,我认为,AI医生的最佳落地场景并不是手机端APP。”许伯表示,AI家庭医生的服务场景需深度融入用户日常生活,而单纯依赖手机APP的轻量化形态,难以满足主动触达用户、实时数据采集等核心需求,解决低频使用与高频健康管理需求之间的矛盾。从这一角度考量,他认为,家用医疗器械才是AI医生的理想落地形态。


其中,作为家庭普及率最高的健康监测设备,智能血压计覆盖人群广、使用频次高,部分用户更存在每日测量的习惯,这种稳定的“设备使用流量”为AI交互提供了天然场景。


因此,未来明医开发出了智能血压计作为AI医生的硬件终端。该产品可引入AI医生,使用户在测量血压时便能实时与AI医生交流,避免APP需用户主动打开的“启动门槛”,在自然的使用流程中便可逐步培养起与AI医生的交互习惯。此外,血压计因自身相对较大的体积,为AI功能模块的集成提供了更充足的硬件空间。


除此之外,部分用户使用血压计的频率较低,相应地与AI医生的互动频率也较低。针对这种情况,未来明医还开发出了可与AI医生结合的血压心电手表,通过长时间佩戴来保障高频次的用户触达。用户一旦佩戴手表,设备即可通过震动提醒、屏幕弹窗等方式与其互动。在查看时间、接收通知等日常动作中,用户也可自然与AI医生产生交互,提升AI医生的用户触达效率与服务粘性。


bb5e64584cf3effe1e0079856b5c3f6.png未来医疗的重心将会从“以医院为中心,治疗为主”,逐步转化为“以家庭中心,预防为主”。在该过程中,以医疗穿戴和康养机器人为硬件载体的AI医生或将扮演不可或缺的新质生产力角色。其中,由AI医生赋能的智能血压计因为高频、价廉、用户认知度高等原因可能成为家庭AI医生的过渡产品。



01

提供AI医生硬件终端赋能,打造兼具性价比和性能优势的解决方案



作为危害全球人类健康与寿命的“头号杀手”,心血管疾病发展态势不容乐观,中国每5个死亡病例中就有两个是因为心血管疾病。尤其随着中国人口老龄化加剧,中风与心梗发病率正持续上升,使得心血管健康管理更加迫在眉睫。


作为心血管疾病的核心指标,血压检测属于刚性需求。也因此,血压计在心血管疾病家用医疗器械中几乎占据了最大的细分市场。未来明医创始人、CEO许伯介绍,从市场渗透率来看,德国、美国等发达国家的家庭血压计渗透率约为70%,而我国仅为20%-30%,仍存在较大的提升空间。与此同时,血压计全球市场规模呈稳步增长态势,前景较为光明。


同时,随着传感器、气泵等核心部件的优化升级与算法、人工智能技术发展,便携性、智能化愈发成为血压计的升级方向。


目前,国内头部ICT 供应商已在此领域取得重要突破,开发出血压计手表,但其售价比传统血压计高出数十倍,导致绝大部分用户无力支付。这催生了一些低成本解决方案,但由于产品性能无法达标,没能实现大范围推广。因此行业出现了一个奇特的现象——高品质、高价格的血压计手表占据了约70%的市场份额,而其他低价产品因性能缺陷市场份额非常少。


在此背景下,市场亟需一种产品性能更加稳定、价格更加便宜的血压计手表。这也正是许伯创立未来明医的核心原因之一。并且,未来明医的最终目标并不止步于此,而是基于血压心电手表,融合AI医生,打造院外心血管健康解决方案。


未来明医创始人、CEO 许伯为临床医学出身,后赴美国内布拉斯加大学医学中心开展博士后研究工作。2013年回国后,许伯在一家互联网医疗企业担任医学总监。彼时移动医疗方兴未艾,该公司推出了国内首款CFDA认证的心电贴产品,结合移动医疗进行心血管慢病管理。此后,他先后在乐心医疗担任产品部负责人和在未来穿戴担任创新产品线和数字疗法部门负责人。许伯具有10年医学研究背景、聚焦于心血管方向,且拥有11年医疗穿戴软硬件交叉领域经验及健康穿戴类产品千万pcs出货经验。


谈及目前心血管健康管理的痛点,许伯指出,除了缺乏“物美价廉”的血压计手表外,该领域还存在患者依从性和商业模式上的痛点:一方面,由于患者依从性较低,能够大规模商业化落地的模式凤毛麟角。后来,移动医疗逐渐偏离初衷,仅停留在基础连接功能,如提供挂号、购药等服务,并未真正触及核心领域 —— 全面落实慢病管理;另一方面,一些解决方案商业化并不太成功,但凭借强人工干预起到了一定效果。不过此类方案虽能提高患者依从性,但效率较低,且涉及较高的人工成本,商业价值较低。


随着生成式AI取得技术突破,AI医生具备了代替家庭医生的可能,将有效解决慢病管理技术应用与商业落地协同性不足的问题,使得心血管慢病管理正迎来新的发展契机。在上述技术趋势与市场红利之下,未来明医将企业定位聚焦于“提供AI医生硬件终端赋能”,帮助AI医生在C端进行落地和应用,目前,公司开发出的血压心电手表可以准确监测血压、心率、心电、血氧等参数,一代产品已获批,第二代产品预计于今年获得FDA批准。



02

将芯片算力提升10倍,自研气泵组件在高性能基础上成本降低60%以上,换个路径实现国产替代



传统的电子血压计算法芯片的算力较低,导致测量精度受限、误差风险增加、响应速度慢、无法支持智能化升级等问题。未来明医的算法芯片经过升级,储存容量和算力达到了传统血压计的10倍以上。此外,未来明医通过机器学习方法,开发了“本地 + 服务器”的两套算法,既满足了医疗级测量的即时性要求,又通过云端的大数据和机器学习实现了传统血压计无法具备的模型迭代、个性化适配、长期健康管理等“智能进化”能力。


除此之外,作为相对新颖的产品形态,血压手表最关键的技术特征便是将传统血压计小型化。在此过程中,气泵是最为关键的组件。目前,国内头部ICT 供应商的血压计手表采用国外进口的气泵组件,其较高的采购成本直接推高了终端产品售价。而国产的气泵则常常存在稳定性问题与专利风险。因此总的来看,气泵环节的供应链仍存在显著短板,尚未实现真正的国产化替代。“要想真正让血压计手表走进大众市场,就必须实现气泵组件的自研。”许伯介绍到,未来明医自研的气泵组件能在性能比肩国外品牌的同时,将成本降低60%~70%,预计将于今年获得FDA批准。


气泵组件的性能稳定性与血压检测的准确性呈强相关,从技术研发维度来看,其开发并非单纯的机械工程问题,而是对算法技术有着深度依赖的跨学科领域。只有将算法模型与气泵硬件的设计参数进行系统性协同,构建“软件定义硬件、硬件承载算法”的技术闭环,才能有效解决测量精度优化、设备稳定性保障及规模化量产等核心问题。在这一方面,未来明医核心团队的跨学科背景为气泵组件的研发奠定了深厚积累。


在气泵组件技术路线选择上,行业内存在两种典型技术路径:一是采用压电陶瓷薄膜技术,该方案依赖陶瓷片材料特性实现气压驱动,但难点在于,陶瓷片量产良率波动大且材料成本高昂。未来明医则采用隔膜泵方案,将传统电子血压计的机械泵进行微型化设计,成本优势显著。许伯介绍,此前行业内未能有效实现该方案的落地,核心在于缺乏算法与产品研发能力的协同。凭借强大的算法研发能力与整机开发经验,未来明医针对隔膜泵原理进行结构优化与性能调校,使其达到稳定运行状态并具备规模化量产条件。


具体而言,未来明医的微型气泵组件具有以下技术特点:



●自研定制开发将传统机械隔膜泵微型化,达到行业最小气泵;


●创新设计了特制气腔以缓冲气压稳定气流,保障脉搏波信号稳定性;


● 定制开发微米级泄气阀,精准控制气流;


●突破传统血压计幅度系数法,采用机器学习提升血压准确性。



03

将AI医生植入手表,有效应对心血管疾病发病一过性、突发性、患者低依从性难题



心血管疾病具有发病一过性、突发性等特点。首先,90%的心血管疾病都发生在院外,患者赶往医院时往往已经错过最佳检测时间。而由此也引发了另一个问题——患者知晓率低。由于发病时缺乏及时的医学检测,众多患者难以准确掌握自身病情,甚至对已罹患心血管疾病毫不知情;此外,心血管疾病往往发病突然,致死率、致残率高,给患者带来了极大的健康威胁和心理负担。这无一不凸显了血压、心电连续监测的重要性。


以高血压为例,人体血压受生活方式、环境因素、病理与药物多种因素影响呈现动态波动,其变化趋势和特征对于临床诊断具有重要价值。目前,中国的高血压控制率仅为20%~30%,美国大约为50%左右。也就意味着,有半数甚至更多的高血压患者在经过医生治疗之后还是没能实现有效的病情控制。原因便在于,目前的血压检测方式一般为偶测,导致病因判断和病理分型不够精准。


未来明医的血压心电手表可以实现连续血压监测,帮助患者随时随地测量血压、明晰血压变化趋势。经过功能迭代,其血压心电手表可实现示波法血压检测、光电血压检测、以及心电、血氧、房颤风险、睡眠、心率变异性等多种参数监测。此外,它还能提供一整套降低中风和心梗风险的解决方案,引入了4G功能,能实现风险实时预警、提供干预方案。


以中风为例,导致中风的两大关键因素为高血压、房颤。未来明医的最新一代血压心电手表将结合数字疗法,监测患者的血压、血氧、运动数据、睡眠状态、精神压力等多维健康信息,与患者的高血压病情做相关性分析,并提供精准干预方案。


此外,患者依从性低也是心血管疾病控制率低的关键因素,未来明医通过将AI医生嵌入血压心电手表,有效解决了这一难题。


首先,从用户获取维度看,传统手机端AI医生依赖APP推广,用户转化成本高,且需面对用户需求与产品功能的匹配度筛选问题。而血压心电手表的用户群体具有天然的精准性,购买该类设备的用户通常已存在明确的心血管健康管理需求,在大幅降低获客成本的同时,直接触达真正需要AI医疗服务的人群。


在用户活跃度层面,用户每日佩戴手表的行为天然保障了设备的日活率,理论可达 100%,而手机 APP 受限于用户使用习惯则难以实现。此外,数据获取能力是手表端AI医生的核心竞争力之一。手机APP缺乏原生硬件支持,其健康数据采集高度依赖用户主动输入或跨设备同步,数据完整性与实时性均受限。而血压心电手表则可自动采集多维度健康数据,构建动态、立体的用户健康画像,实现基于个体特征的精准干预。


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相比传统血压计只有血压一个参数的局限,未来明医的血压手表将是多维健康数据的采集中心和与用户的交流中心,成为手腕上的心血管AI医生


在商业模式上,未来明医开发出Hi模式、明医智康模式两种模式,前者针对具有生产能力的客户,提供气泵组件和算法赋能等技术支持,由客户生产整机并销售;后者针对数字医疗企业,未来明医将深度参与产品设计、软硬件合作、整机开发。


市场布局上,未来明医在海外市场主要聚焦于欧美,采取OEM贴牌销售模式,目前已与数家头部家用医疗器械头部企业达成合作;国内市场已完成数千台出货,销售渠道主要为大客户OEM模式及线下礼品、康养渠道销售。


接下来,未来明医将持续深耕心血管慢病健康管理领域,争取做“医疗界的‘佳明’”,成为医疗可穿戴产品的头部企业。



目前,未来明医在产品合作及融资等方面有对接需求,如果您对未来明医及其产品解决方案感兴趣,欢迎与我们联系。


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