近日，谷歌在2026 I/O大会上发布了旗下AI for Science工具组合Gemini for Science。

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该组合包含了谷歌旗下三款顶尖的AI科研工具，能实现假设生成、计算发现和文献综述的研发流程。

其中AI笔记功能Google NotebookLM构建“文献洞察”，该功能可通过对话式完成文献综述，并能生成各种成果，包括报告、幻灯片集锦以及音频概述。

被誉为“最强AI科学家的”多智能体AI科研助手Co-Scientist负责“假设生成”，该工具通过运行一种多智能体的“竞赛”来模拟科学研发过程，AI智能体生成、辩论并评分竞争性假设，以判断新颖性和可行性。

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每一个主张都配有经过验证且可点击的引用，使研究人员能够追踪输出到一手资料，而不必盲目接受模型的说法。

最后由基于智能体AlphaEvolve和实验性研究助手Empirical Research Assistance （ERA）构建“计算发现”。

研究人员无需再为每项计算实验编写和迭代代码，而是能够自动生成并同时评估数千种代码变体，原本需要人类团队花费数月时间手动处理的任务，现在可以在该系统中并行探索。


其中关于ERA和Co-Scientist的研究论文均已发表在Nature杂志上，已发布近一年的智能体AlphaEvolve解决过数学难题，还能给量子芯片重新画电路，优化电网调度，加速药物筛选。


据悉从5月开始，谷歌将通过Google Labs逐步开放参与 Gemini for Science 实验的权限。


一键调用30+工具


作为以上工具的补充，谷歌还在Gemini for Science之外为自家的开发平台Antigravity新增了“科学skills包”，并且现在已开放GitHub和Antigravity上的访问。


链接：https://github.com/google-deepmind/science-skills


谷歌整合了来自逾30个生命科学数据库和工具的洞见，其中包括全球最大蛋白质数据库UniProt、做蛋白质结构预测的AlphaFold数据库、用于基因组解读的AlphaGenome API 以及蛋白质家族与结构域分类的InterPro 等。


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能够让科学家在几分钟而非数小时内运行结构生物信息学、基因组分析、蛋白质分析和结构搜索等工作流程。


数百家机构已使用


发布会上谷歌表示，正在与100多家学术和研究机构合作验证该系统，包括斯坦福大学医学院、伦敦帝国理工学院和弗朗西斯·克里克研究所。


此外，企业级的科学和工业研发工具版本已被多家合作企业使用并广受好评，包括：使用AlphaEvolve优化供应链的化工巨头巴斯夫，正在使用AlphaEvolve进行机器学习模型的支付巨头Klarna。


此外，美国能源部的创世纪任务启用了Co-Scientist，以及拜耳作物科学和美国国家实验室都已经体验到了相关功能。


谷歌还表示正在与ICML、STOC和NeurIPS等会议合作开展代理同行评审和科学验证工具的试点项目，包括Paper Assistant Tool和ScholarPeer。



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