最大生物学AI模型Evo2的幕后团队，要把所有生物信息整合到一套AI里！

6月15日，致力于研发通用生物人工智能的Radical Numerics成立，并斩获 5000万美元（约合人民币3.3亿元）种子轮融资。

由硅谷知名风投Emergence Capital领投，海外支付龙头Stripe的创始人Patrick Collison也参与了投资。

该公司正在研发可直接学习DNA、RNA、蛋白质等多模态生物数据的通用型生物AI（general biological intelligence），其应用广度远超目前市面上的专用模型，可攻克罕见癌症诊断、人工病原体防御等专用模型无法解决的问题。

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同期，团队还对外预告了新一代基因组语言模型Omnii，其在致病调控变异位点识别任务中刷新行业最优水平，同时具备强大的跨生物任务零样本迁移能力。

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创始人、Evo的作者Eric Nguyen自豪地称Omnii为迄今为止最强大的基因组语言模型并表示：“（Evo系列模型）的落地应用进度远不及预期。因此我们决定亲自下场，把这套技术体系完整落地并推向产业。”

Evo亚裔作者创业 全明星阵容官宣


公司的创始团队可谓相当豪华，首席执行官Eric Nguyen（下图左一）是斯坦福大学生物工程与人工智能博士，本科和硕士读的是土木工程，2019年在康奈尔大学就读计算机硕士，创业前在Google DeepMind实习。

他是生成式基因组学（generative genomics）开创者，主导研发了Evo和其迭代版本 Evo 2。

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其中Evo 2 是迄今为止最大的公开 AI 生物学模型，完整版高达400亿参数，包含12.8万个物种的9.3万亿个核苷酸，而Evo是全球首款可大规模读取与编写 DNA的AI模型，也是全领域规模最大的开源AI项目。

另外三位创始人首席人工智能科学家Michael Poli、总裁Stefano Massaroli以及首席技术官Armin Thomas，都来自麻省理工学院衍生企业 Liquid AI，他们将主导新一代 AI 模型架构的核心研发工作。

此外公司科学顾问团队阵容也相当强大，包括微软首席科学官Eric Horvitz、AI领域的技术大牛斯坦福大学Chris Ré（其初创公司Lattice被苹果2亿收购）、被誉为合成生物教父的哈佛大学George Church教授。

 瞄准AI制药 后续版本将不再开源

从福布斯的采访中看，Radical Numerics的商业化路径仍将瞄准AI制药赛道。

团队认为，目前绝大多数AI制药公司都是单模态技术路线，例如Isomorphic Labs专注蛋白质，Inceptive专攻RNA领域。


而Radical Numerics认为，当下药物研发的核心瓶颈在于研究人员无法从整体上解析完整的生命系统，要颠覆制药流程，必须对整套生命系统进行全面解读。


公司目前已达成两项早期商业合作，首先是将旗下多模态生物AI模型应用于胰腺癌等癌症检测；其次在与美国国家实验室合作，完成病原体（含人工智能人工合成病原体）的识别与特征解析。

第二个合作主要出于生物安全考虑，建立在去年全球首个AI病毒的基础上。2025年9月，斯坦福大学团队基于Evo的开源模型参数，设计出了全球首个完全由人工智能构建且具备生物活性的病毒。

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技术突破的同时，也引来了对安全的质疑，虽然该病毒对人类无害，但显然通用生物AI将降低生物武器的研发门槛。


为此Radical Numerics特别聘请前美国国防部核、化学与生物防御项目助理部长Andrew Weber担任顾问，同时团队宣布后续新版本模型将不再默认开源。


—The End—

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