2025医疗大模型元年！技术-产业-政策「共振」引爆万亿市场革命！
2025年3月16日
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2月11日，智诊科技发布WiseDiag-Z1全科医学大模型，拥有730亿参数规模，并基于超过3万亿token的专业医学数据进行训练。2025年2月20日，水木分子携手清华大学人工智能产业研究院（AIR）推出了升级版的生物医药多模态开源基础大模型BioMedGPT-R1。3月14日，海思盖德联合多家企业、机构发布国内首个青光眼专业AI大模型——“小青”。
当初创公司上演产品开发的极限竞速时，另一方面，科技大厂则更进一步，构建技术之上的产业生态。华为联合瑞金医院共同发布瑞智病理大模型RuiPath，与东南大学顾忠泽教授合作开发全球首个人体器官芯片医药大模型；腾讯则基于大模型底座及研发、AI原生工具链等核心能力落地超过1300家医院、药械企业、科研院校等。
此外，科大讯飞、医渡科技、京东健康等多家上市公司，也纷纷宣布大手笔加码医疗大模型，涉及在线问诊、影像分析、临床决策等细分领域。
随着政策红利的持续释放与产业生态的日益完善，医疗大模型正迎来规模化应用的关键窗口期
DeepSeek问世，加速医疗大模型落地
究其原因，DeepSeek的开源不仅为医疗大模型提供了可复用的技术底座，更通过“破圈”推动了医疗行业智能化升级的进程。
通过与DeepSeek的深度技术融合，多家医疗企业和科研院所成功实现了算法与模型的迭代升级，显著提升了其在医疗场景中的落地效率和应用价值。
3月14日，香港中文大学、广东医科大学等机构联合发布了全球首个结合智能可穿戴技术与AI生成大模型DeepSeek-R1的开源高血压防治AI系统“文元智能医生”，实现了从问诊、监测、诊断、处方开具到个性化健康管理的全流程智能化服务。
近日，武汉楚精灵医疗科技有限公司就发布了消化行业垂直领域AI大模型——晓图精灵，通过DeepSeek这个“超强大脑”加持，晓图精灵能快速分析患者既往病史、病理结果等，提供多个可能的诊断方案，对复杂病情进行动态综合判断。
业内人士表示，过去医院不怎么了解大模型，而且需要的投入很高，所以没人敢轻易批预算，而DeepSeek进行了一次空前的市场教育，大大降低了决策成本。信息显示，今年2月以来，已有超过300家医院接入DeepSeek大模型，赋能临床决策、病历质控、影像分析、科研辅助、医院管理等场景应用，尤以知名三甲医院居多。一些医院会选择DeepSeek大模型+医疗垂类的联合方案，类似这样的协同效应为更多医疗大模型公司带来机遇。
例如，智慧眼就在长沙市第一医院、桃江县中医医院等落地了“砭石大模型+Deepseek”双模驱动方案，实现了不同模型之间的优势互补与协同工作。
湘雅医院选择与医渡科技合作，成功完成国产AI中台的搭建，具备支持多种国内顶尖大模型（包括但不限于DeepSeek）共同本地化部署、调用、训练等强大能力。
专家表示，DeepSeek作为通用模型无法应对医疗领域高度专业的复杂任务，通过针对不同场景构建多模型的组合体系，让DeepSeek和垂直模型分工协同，实现“通用能力-行业知识-场景穿透”的能力，可以有效杜绝AI产生的幻觉。
产业协同，软硬件“双向奔赴”
DeepSeek的爆红，降低了算力推理的约束，打破了此前人们对AI大模型开发和部署极高门槛的刻板印象，大大加快了技术的扩散与应用。
对各级医疗机构来说，凭借在具体场景上积累的数据优势，结合开源模型进行本地化部署，迅速结合自身数据进行应用场景测试或训练，成为趋势。
为此，不少医院选择投入大量资金采购相关硬件，引爆相关服务器、信息系统和云平台需求。智药局整理公开信息显示，已有近40家医院宣布采购或调研AI项目，一场医疗领域的AI基建热潮正如火如荼。
医疗机构对于大模型的关注与兴趣快速提升，尤其是部分客户开始主动提出基于DeepSeek大模型相关应用功能的开发需求，相关商机持续涌现，对于相关厂商带来诸多业务机会。这些企业既包括传统数据中心设备供应商，如联想、新华三、浪潮信息等；也包括云计算厂商，如华为云、京东云、阿里云、并行科技、优刻得；以及包括大模型服务商，如科大讯飞、智慧眼；还包括软件公司如东软集团、卫宁健康等。一位大模型服务商向智药局表示：“医院都在问，我们不是在接项目，就是在接项目的路上。”
据统计，截至2024年末，我国共有医疗卫生机构109.2万个，其中医院3.9万个，全年总诊疗人次101.1亿人次。
在大模型浪潮下，这个巨大的潜在市场有望被“激活”。根据IDC，2025年中国服务器市场出货量有望达到488万台，按照医疗行业占比2%来算，则需求达到9.76万台。
政策加码，多方携手打造生态
在医疗资源日益紧张、医护人员承受高压的当下，医疗大模型无疑提供了一个极具潜力的解决方案，备受中央和地方重视。
2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，其中26处提到了大模型，涉及辅助决策、病历生成、健康险设计、疾病筛查等多个场景。
同月，上海市人民政府办公厅发布《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》，强调“推动医学大语言、通用图像、智能交互等大模型开发”。
2025年3月，北京市科委、中关村管委会制定了《北京市加快推动“人工智能+医药健康”创新发展行动计划（2025－2027年）（征求意见稿）》，将“推动医药健康大模型研发”列为重点任务之一。
在政策引导与市场需求的双轮驱动下，产业链上下游企业、机构正形成深度协同的创新网络，通过资源共享、能力互补，加速医疗大模型的商业化进程与规模化应用。
今年1月，国内首个面向医疗大模型应用评测和验证的平台——上海市医疗大模型应用检测验证中心成立，由上海AI实验室牵头打造，华山医院、中山医院、瑞金医院等12所医疗机构为中心首批验证单位。
该中心将支持开展包括资质核对、基模审查、安全性审查、医疗场景评价、产品伦理审查和应用落地跟踪的医疗大模型评测全链条工作，通过全流程审核机制和专业的场景验证设计，对医疗大模型应用进行检测评价。
华为则以“盘古大模型+昇腾AI框架+云计算能力”核心技术，构建了覆盖病理诊断、医学影像、药物研发、健康管理等多场景的大模型生态。
从技术研发到场景验证，从标准制定到生态构建，多方力量的深度协同正在为医疗大模型的创新发展注入强劲动力。
展望未来，医疗大模型将不仅成为提升医疗服务效率的重要工具，更将重塑医疗行业的价值链条，推动我国医疗体系向智能化、精准化、普惠化方向加速迈进。
