数字医疗
电子书：《可持续医疗保健体系的数字健康和信息学创新：2024年欧洲医学信息学大会论文集》
第34届欧洲医学信息学大会于2024年8月25日至29日在希腊雅典举行。会议由欧洲医学信息学联合会(EFMI)和希腊生物医学和卫生信息学协会共同主办。
电子书：《2024年医学虚拟成像试验大会论文集》
《2024年医学虚拟成像试验大会论文集》是由美国杜克大学于2024年4月22日至24日在北卡罗来纳州达勒姆组织举办的一次重要学术会议的成果。
《“临床试验期大语言模型”: 利用大语言模型进行临床试验期转换预测》
临床试验系统地评估了医疗干预对人类受试者的安全性和有效性，分为一、二和三期，以及最终监管部门的批准。在监管过程中药物的高损耗在文献中都有充分的记载。
《迈得兹大语言模型：利用大语言模型进行多模态医疗时间序列分析》
本文介绍了“迈得兹大语言模型”，这是一个利用大型语言模型进行多模态医疗时间序列分析的框架。
电子书：《人工智能在医疗中的应用：现状与未来展望》
该书深入探讨了人工智能（AI）在医疗领域的应用现状及其未来可能的发展趋势。书中不仅涵盖了人工智能在医疗诊断、治疗方案、患者护理等多个方面的研究进展
《去中心化的健康智能网络》`········
本文提出了一个去中心化的健康智能网络框架，该框架旨在解决医疗数据碎片化带来的数据主权和人工智能应用难题。
《通过视觉问答促进医学大视觉语言模型的病理诊断》
本文研究了大视觉语言模型（LVLM）在医学领域的应用，并针对其存在的幻觉问题和数据不平衡问题提出了两种提示策略，以提升模型对病理诊断的准确性。
电子书：《信息技术在医疗保健中的应用》
随着信息技术的快速发展，其在医疗保健领域的应用变得越来越广泛，包括人工智能、大数据、物联网等技术。
《用于生成患者友好型医疗报告的智能体型大语言模型工作流》
本文探讨了在医疗领域应用大型语言模型（LLMs）生成患者友好型医疗报告的潜力。随着电子病历的普及，患者获取电子病历数据的权利得到了保障
《“玛拉德”：利用检索增强生成技术的大语言模型驱动的多智能体协同用于药物警戒》
本文介绍了“玛拉德”，一个基于大语言模型 (LLM) 的多智能体检索增强生成(RAG)系统，用于从药物标签数据中提取药物不良事件 (ADE)。
《疾病诊断的彻底变革：智慧医疗系统中人工智能与物联网的整合》
本研究论文探讨了人工智能（AI）和物联网（IoT）在智能医疗系统中对疾病诊断的变革性影响。
《基于大语言模型的个性化健康建议》
。尽管大语言模型在多个领域展现出巨大潜力，但它们在个性化建议方面的表现并不理想。例如，即使在拥有用户信息的情况下
【《“拉瓦-瑟吉”：通过结构化手术视频学习，实现多模态手术助手》
本文介绍了一个称之为“拉瓦-瑟吉”的多模态手术助手，旨在通过结构化的手术视频学习来理解和参与关于手术视频的对话。
《临床洞察：医学语言模型综述》
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，语言模型已被广泛应用于医学领域，带来了革命性的变化。
《利用大型语言模型重新定义数字健康接口》
本文探讨了大语言模型（LLM）在数字健康领域的新应用，并提出了一种利用大语言模型作为数字健康工具与临床医生之间桥梁的全新方法。
电子书：《医疗和医学科学中的人工智能与机器学习：最佳实践与陷阱》
《医疗和医学科学中的人工智能与机器学习：最佳实践与陷阱》这本新书旨在为医疗保健行业的专业人士提供关于人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的深入见解。
电子书：《数字健康2024（第五版）》
《数字健康2024（第五版）》是一本专业指南，由多位领域专家撰写，旨在为行业提供关于数字健康的相关知识和法律法规的全面指导。内容概述引言
《“麦迪卡尔”：整合知识图谱作为大语言模型的辅助工具，以增强电子病历的临床诊断能力》
本文提出了一个名为“麦迪卡尔”的框架，旨在通过结合大型语言模型（LLM）和知识图谱（KG）来提升电子病历（EMR）的临床诊断能力。
《利用深度计算模型进行逆向推理，实现心肌梗死的心脏数字孪生》
本文探讨了心肌梗死（MI）的心脏数字孪生（CDT）技术，这是一种能够提供个性化心脏功能评估的非侵入性方法。
《利用大语言模型实现零样本临床试验患者匹配》
确定符合临床试验条件的患者是将新药推向市场的关键瓶颈。三分之一的临床试验失败是因为他们无法招募到足够的患者，招募费用平均占试验预算的32%。