数字医疗
《利用知识图谱集群检索进行推理增强的医疗预测》
本文介绍了一种名为“卡雷” 的新框架，它将知识图谱（KG）群级检索与大语言模型（LLM）推理相结合，用于优化和增强医疗预测，不仅提高了预测的准确性
《大语言模型生成医疗文本摘要的临床安全性和幻觉率的评估框架》
随着大语言模型（LLMs）在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗文本摘要方面，其输出的准确性和安全性至关重要。
《“医疗决策多智能体”：医疗决策大语言模型的自适应协作》
本文介绍了一种用于医疗决策的、名为“医疗决策多智能体”的新型多智能体框架。该框架旨在通过自适应地构建大型语言模型（LLMs）之间的合作结构
《医学大型语言模型综述：进展、应用与挑战》
随着大语言模型（LLMs）在自然语言处理任务中的广泛应用，其在医学领域的发展和应用也受到了越来越多的关注。
《“健康提问”：揭示大语言模型链在医疗对话中的提问能力》
在当今数字医疗领域，大语言模型（LLMs）已广泛应用于增强问答功能和改善患者互动体验。
《“迈戴特”：利用少样本元学习创建医疗设备数字孪生》
这是一篇探讨如何利用少样本元学习技术生成医疗设备数字孪生的文章，其核心目标是解决在系统和集成层面测试医疗物联网应用时
《公众健康FHIR®实施指南》
《公共健康FHIR®实施指南》是由美国疾病控制与预防中心（CDC）资助的公众健康FHIR®实施协作组编写的
电子书：《医疗保健信息系统（HIS）：技术与管理视角（第三版）》
该书旨在探讨医疗保健信息系统（HIS）在现代医疗环境中的技术和管理方面的重要性。通过深入分析HIS的各个方面，为读者提供了一个全面的视角
《从文本到多模态：探索大语言模型在医疗实践中的演变与影响》
随着医疗数据的爆炸式增长，人工智能在医疗领域的应用日益重要，其中大语言模型（LLMs）从文本基础系统迅速发展为多模态平台，为医疗实践带来了深远的变革。
《用于生成医疗记录的生成式人工智能框架》
随着电子病历系统的广泛应用，医疗文书的管理给临床医生带来了沉重的负担。研究表明，医生高达25%至50%的时间被用于医疗文书工作
电子书：《智能医学与医疗》
2024年出版的这本书是关于智能医学和医疗的论文集，汇集了多个领域的研究成果，探讨了如何利用智能技术改善医疗保健服务的质量和效率。
电子书：《个性化护理与医疗》
本书是关于个性化护理和医疗的论文集，通过多个研究案例，深入探讨了在不同医疗场景下，如何实现个性化护理和医疗服务，以提高医疗质量和患者满意度。
《“精神健康大语言模型”：利用大语言模型通过在线文本数据进行精神健康预测》
精神健康问题在全球范围内对个人及社会构成了重大负担。据估计，超过20%的美国成年人在一生中至少经历一种精神障碍
电子书：《设计者如何转型医疗》
本书由多位专家撰写，深入探讨了设计者在医疗领域的创新和变革作用。书中通过丰富的案例研究和实践经验
《“心灵卫士”：通过边缘型大语言模型实现可及的且无病耻感的精神健康急救》
“心灵卫士”是一个创新的移动精神健康急救系统，旨在通过边缘型大语言模型（LLM）提供便捷可及的、无病耻感的精神健康支持。
电子书：《健康、创新、业界：从我们开始》
尽管医疗保健服务正越来越多地用数字化方式提供，但数字健康界仍在继续探索人工智能和机器学习的变革潜力。
《澳大利亚数字健康能力框架》
《澳大利亚数字健康能力框架》是一份旨在推动医疗行业数字技术应用和优化服务的重要文件。
世卫组织：《实施数字健康供应链的架构方法手册》
《实施数字健康供应链的架构方法手册》是由世界卫生组织（WHO）编写的，旨在帮助各国在数字化转型的背景下，建立和实施数字健康供应链。
美国糖尿病协会和美国国家质量保证委员会：《数字技术支持的糖尿病治疗模式：制定质量标准和衡量指标的框架》
《数字技术支持的糖尿病治疗模式：制定质量标准和衡量指标的框架》是由美国糖尿病协会和美国国家质量保证委员会联合发布的一份重要文件。
研究报告：《数字化糖尿病管理解决方案》
这是“彼得森健康技术研究所”于2024年3月发布的研究报告，该报告评估了数字糖尿病管理解决方案的临床有效性、经济影响以及对健康公平性的影响。